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Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud TSDB vs. Google Cloud Firestore vs. H2 vs. Sadas Engine vs. Stardog

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Name	Alibaba Cloud TSDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessen	H2  Xaus Vergleich ausschliessen	Sadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessen	Stardog  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	A stable, reliable, and cost-effective online high-performance time series database service	Cloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.	Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.	SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments	Enterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualization
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Document Store	Relational DBMS	Relational DBMS	Graph DBMS RDF Store
Sekundäre Datenbankmodelle			Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,29 Rang #301   Overall #26   Time Series DBMS	Punkte 7,36 Rang #53   Overall #9   Document Stores	Punkte 8,33 Rang #46   Overall #30   Relational DBMS	Punkte 0,07 Rang #373   Overall #157   Relational DBMS	Punkte 2,07 Rang #122   Overall #11   Graph DBMS #6   RDF Stores
Website	www.alibabacloud.com/­product/­hitsdb	firebase.google.com/­products/­firestore	www.h2database.com	www.sadasengine.com	www.stardog.com
Technische Dokumentation	www.alibabacloud.com/­help/­en/­time-series-database/­latest/­what-is-tsdb	firebase.google.com/­docs/­firestore	www.h2database.com/­html/­main.html	www.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentation	docs.stardog.com
Entwickler	Alibaba	Google	Thomas Mueller	SADAS s.r.l.	Stardog-Union
Erscheinungsjahr		2017	2005	2006	2010
Aktuelle Version			2.2.220, Juli 2023	8.0	7.3.0, Mai 2020
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	Open Source dual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)	kommerziell free trial version available	kommerziell 60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache			Java	C++	Java
Server Betriebssysteme	gehostet	gehostet	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	AIX Linux Windows	Linux macOS Windows
Datenschema	schemafrei	schemafrei	ja	ja	schema-free and OWL/RDFS-schema support
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	Numeric data and Strings	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein	nein Importieren/Exportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizes	nein	ja	ja	ja	ja supports real-time indexing in full-text and geospatial
SQL Support of SQL	nein	nein	ja	ja	Yes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Server
APIs und andere Zugriffskonzepte	HTTP REST	Android gRPC (using protocol buffers) API iOS JavaScript API RESTful HTTP API	JDBC ODBC	JDBC ODBC Proprietäres Protokoll	GraphQL query language HTTP API Jena RDF API OWL RDF4J API Sesame REST HTTP Protocol SNARL SPARQL Spring Data Stardog Studio TinkerPop 3
Unterstützte Programmiersprachen	Java	Go Java JavaScript JavaScript (Node.js) Objective-C Python	Java	.Net C C# C++ Groovy Java PHP Python	.Net Clojure Groovy Java JavaScript Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	yes, Firebase Rules & Cloud Functions	Java Stored Procedures and User-Defined Functions	nein	user defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java
Triggers	nein	yes, with Cloud Functions	ja	nein	ja via event handlers
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		Sharding	keine	horizontale Partitionierung	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		Multi-Source Replikation	With clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a database	keine	Multi-Source Replikation in HA-Cluster
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	Using Cloud Dataflow	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency in HA-Cluster
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja	ja	ja Beziehungen in Graphen
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ja	ACID		ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	yes, multi-version concurrency control (MVCC)	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein		ja	ja managed by 'Learn by Usage'	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access managed on TSDB instance level	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Alibaba Cloud TSDB	Google Cloud Firestore	H2	Sadas Engine	Stardog
DB-Engines Blog Posts		Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates 12. Dezember 2019, Paul Andlinger alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases 1. März 2024, Forbes Realtime vs Cloud Firestore: Which Firebase Database to go? 8. März 2024, Appinventiv Google launches Cloud Firestore, a new document database for app developers 3. Oktober 2017, TechCrunch Google's Cloud-Native NoSQL Database Cloud Firestore Is Now Generally Available 8. Februar 2019, InfoQ.com Firestore and Python | NoSQL on Google Cloud 7. August 2020, Towards Data Science bereitgestellt von Google News

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