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DBMS > Alibaba Cloud TSDB vs. Drizzle vs. InfluxDB vs. Kinetica

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud TSDB vs. Drizzle vs. InfluxDB vs. Kinetica

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlibaba Cloud TSDB  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungA stable, reliable, and cost-effective online high-performance time series database serviceMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.DBMS for storing time series, events and metricsFully vectorized database across both GPUs and CPUs
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith GEO packageSpatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,23
Rang#300  Overall
#24  Time Series DBMS
Punkte22,12
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte0,42
Rang#261  Overall
#120  Relational DBMS
Websitewww.alibabacloud.com/­product/­hitsdbwww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewwww.kinetica.com
Technische Dokumentationwww.alibabacloud.com/­help/­en/­time-series-database/­latest/­what-is-tsdbdocs.influxdata.com/­influxdbdocs.kinetica.com
EntwicklerAlibabaDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerKinetica
Erscheinungsjahr200820132012
Aktuelle Version7.2.4, September 20122.7.6, April 20247.1, August 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoGNU GPLOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++GoC, C++
Server BetriebssystemegehostetFreeBSD
Linux
OS X
Linux
OS X infothrough Homebrew
Linux
Datenschemaschemafreijaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateNumeric data and StringsjaNumeric data and Stringsja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinjaneinja
SQL infoSupport of SQLneinja infomit propriätären ErweiterungenSQL-like query languageSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP RESTJDBCHTTP API
JSON over UDP
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaC
C++
Java
PHP
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinbenutzerdefinierte Funktionen
Triggersneinnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.neinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified range
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoin enterprise version onlySharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
frei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlySource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoDepending on used storage engineja infoGPU vRAM or System RAM
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess managed on TSDB instance levelPluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPEinfache Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebene
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Alibaba Cloud TSDBDrizzleInfluxDBKinetica
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value InfluxDB is available in all the popular languages and frameworks,...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Developers are witnessing the instrumentation of every available...
» mehr
Key customersInfluxData has more than 1,900 paying customers, including customers include MuleSoft,...
» mehr
Market metricsFastest-growing database to drive 27,500 GitHub stars Over 750,000 daily active instances
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
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Telegraf 1.32 Release Notes
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12. September 2024

Building Real-Time Android Apps with InfluxDB Cloud: Data Logging, Querying, and Visualization
10. September 2024

How to Use InfluxDB for Real-Time SpringBoot Application Monitoring
5. September 2024

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Alibaba Cloud TSDBDrizzleInfluxDBKinetica
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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