DBMS > Alibaba Cloud TSDB vs. Dgraph vs. EventStoreDB vs. Rockset vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud TSDB vs. Dgraph vs. EventStoreDB vs. Rockset vs. Spark SQL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A stable, reliable, and cost-effective online high-performance time series database service

Verteiltes, skalierbares Graph DBMS

Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.

A scalable, reliable search and analytics service in the cloud, built on RocksDB

Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS
Suchmaschine

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,24
Rang	#306	Overall
	#26	Time Series DBMS

Punkte	1,45
Rang	#156	Overall
	#15	Graph DBMS

Punkte	1,10
Rang	#179	Overall
	#1	Event Stores

Punkte	0,79
Rang	#211	Overall
	#35	Document Stores

Punkte	18,96
Rang	#33	Overall
	#20	Relational DBMS

Website

www.alibabacloud.com/product/hitsdb

Technische Dokumentation

www.alibabacloud.com/help/en/time-series-database/latest/what-is-tsdb

dgraph.io/docs

developers.eventstore.com

docs.rockset.com

spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html

Entwickler

Alibaba

Dgraph Labs, Inc.

Event Store Limited

Rockset

Apache Software Foundation

Erscheinungsjahr

2016

2012

2019

2014

Aktuelle Version

21.2, Februar 2021

3.5.0 ( 2.13), September 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

Open Source

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Scala

Server Betriebssysteme

gehostet

Linux
OS X
Windows

Linux
Windows

gehostet

Linux
OS X
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Numeric data and Strings

dynamic typing

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

ingestion from XML files supported

nein

Sekundärindizes

nein

all fields are automatically indexed

nein

SQL

Support of SQL

nein

Read-only SQL queries, including JOINs

SQL-like DML and DDL statements

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP REST

GraphQL query language
gRPC (using protocol buffers) API
HTTP API

HTTP REST

JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

Java

C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python

Java
Python
R
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Automatic sharding

yes, utilizing Spark Core

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Synchronous replication via Raft

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access managed on TSDB instance level

nein

Planned for future releases

Access rights for users and organizations can be defined via Rockset console

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

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