DBMS > Alibaba Cloud TSDB vs. Apache Kylin vs. Graph Engine vs. XTDB

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud TSDB vs. Apache Kylin vs. Graph Engine vs. XTDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A stable, reliable, and cost-effective online high-performance time series database service

A distributed analytics engine for big data, providing a SQL interface and multi-dimensional analysis (OLAP) and leveraging the Hadoop stack

A distributed in-memory data processing engine, underpinned by a strongly-typed RAM store and a general distributed computation engine

A general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries

Primäres Datenbankmodell

Time Series DBMS

Relational DBMS

Graph DBMS
Key-Value Store

Document Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,24
Rang	#306	Overall
	#26	Time Series DBMS

Punkte	1,18
Rang	#172	Overall
	#79	Relational DBMS

Punkte	0,61
Rang	#240	Overall
	#21	Graph DBMS
	#35	Key-Value Stores

Punkte	0,11
Rang	#343	Overall
	#46	Document Stores

Website

www.alibabacloud.com/product/hitsdb

kylin.apache.org

www.graphengine.io

github.com/xtdb/xtdb
www.xtdb.com

Technische Dokumentation

www.alibabacloud.com/help/en/time-series-database/latest/what-is-tsdb

kylin.apache.org/docs

www.graphengine.io/docs/manual

www.xtdb.com/docs

Entwickler

Alibaba

Apache Software Foundation, originally contributed from eBay Inc

Microsoft

Juxt Ltd.

Erscheinungsjahr

2015

2010

2019

Aktuelle Version

3.1.0, Juli 2020

1.19, September 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

MIT License

Open Source

MIT License

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

.NET and C

Clojure

Server Betriebssysteme

gehostet

Linux

.NET

Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM
Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Numeric data and Strings

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

ANSI SQL for queries (using Apache Calcite)

nein

eingeschränktes SQL mittels Apache Calcite

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP REST

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

RESTful HTTP API

HTTP REST
JDBC

Unterstützte Programmiersprachen

Java

C#
C++
F#
Visual Basic

Clojure
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

horizontale Partitionierung

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

ja, jeder Knoten hat alle Daten

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

optional: either by committing a write-ahead log (WAL) to the local persistent storage or by dumping the memory to a persistent storage

yes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access managed on TSDB instance level

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

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13. Februar 2017, InfoWorld

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21. Juni 2023, Datanami

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27. Februar 2019, Data Science Central

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