DBMS > Alibaba Cloud TSDB vs. Apache Druid vs. BoltDB vs. EsgynDB vs. ObjectBox

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud TSDB vs. Apache Druid vs. BoltDB vs. EsgynDB vs. ObjectBox

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A stable, reliable, and cost-effective online high-performance time series database service

Open-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality data

An embedded key-value store for Go.

Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion

Extremely fast embedded database for small devices, IoT and Mobile

Primäres Datenbankmodell

Time Series DBMS

Relational DBMS
Time Series DBMS

Key-Value Store

Relational DBMS

Object oriented DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,29
Rang	#301	Overall
	#26	Time Series DBMS

Punkte	3,25
Rang	#90	Overall
	#47	Relational DBMS
	#7	Time Series DBMS

Punkte	0,80
Rang	#215	Overall
	#31	Key-Value Stores

Punkte	0,25
Rang	#312	Overall
	#138	Relational DBMS

Punkte	1,29
Rang	#166	Overall
	#5	Object oriented DBMS

Website

www.alibabacloud.com/product/hitsdb

druid.apache.org

github.com/boltdb/bolt

www.esgyn.cn

objectbox.io

Technische Dokumentation

www.alibabacloud.com/help/en/time-series-database/latest/what-is-tsdb

druid.apache.org/docs/latest/design

docs.objectbox.io

Entwickler

Alibaba

Apache Software Foundation and contributors

Esgyn

ObjectBox Limited

Erscheinungsjahr

2012

2013

2015

2017

Aktuelle Version

29.0.1, April 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache license v2

Open Source

MIT License

kommerziell

Open Source

Apache License 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++, Java

C und C++

Server Betriebssysteme

gehostet

Linux
OS X
Unix

BSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

Linux

Android
iOS
Linux
macOS
Windows

Datenschema

schemafrei

schema-less columns are supported

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Numeric data and Strings

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

SQL for querying

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP REST

JDBC
RESTful HTTP/JSON API

ADO.NET
JDBC
ODBC

Proprietäres native API

Unterstützte Programmiersprachen

Java

Clojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala

All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net

C
C++
Dart
Go
Java
JavaScript

planned (as of Jan 2019)
Kotlin
Python

planned (as of Jan 2019)
Swift

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Java Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

manual/auto, time-based

keine

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

ja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Engines

keine

Multi-source replication between multi datacenters

online/offline synchronization between client and server

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

keine

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access managed on TSDB instance level

RBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and system

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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