DBMS > Alibaba Cloud TSDB vs. Apache Drill vs. OpenQM vs. Transbase

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud TSDB vs. Apache Drill vs. OpenQM vs. Transbase

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A stable, reliable, and cost-effective online high-performance time series database service

Schema-free SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL and Cloud Storage

QpenQM is a high-performance, self-tuning, multi-value DBMS

A resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS

Primäres Datenbankmodell

Time Series DBMS

Document Store
Relational DBMS

Multivalue DBMS

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,24
Rang	#306	Overall
	#26	Time Series DBMS

Punkte	1,95
Rang	#127	Overall
	#23	Document Stores
	#60	Relational DBMS

Punkte	0,27
Rang	#298	Overall
	#10	Multivalue DBMS

Punkte	0,11
Rang	#341	Overall
	#150	Relational DBMS

Website

www.alibabacloud.com/product/hitsdb

drill.apache.org

www.rocketsoftware.com/products/rocket-multivalue-application-development-platform/rocket-open-qm

www.transaction.de/en/products/transbase.html

Technische Dokumentation

www.alibabacloud.com/help/en/time-series-database/latest/what-is-tsdb

drill.apache.org/docs

www.transaction.de/en/products/transbase/features.html

Entwickler

Alibaba

Apache Software Foundation

Rocket Software, originally Martin Phillips

Transaction Software GmbH

Erscheinungsjahr

2012

1993

1987

Aktuelle Version

1.20.3, Jaenner 2023

3.4-12

Transbase 8.3, 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache Version 2

Open Source

GPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar

kommerziell

Development Lizenz gratis

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C und C++

Server Betriebssysteme

gehostet

Linux
OS X
Windows

AIX
FreeBSD
Linux
macOS
Raspberry Pi
Solaris
Windows

FreeBSD
Linux
macOS
Solaris
Windows

Datenschema

schemafrei

with some exceptions

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Numeric data and Strings

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

SQL SELECT statement is SQL:2003 compliant

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP REST

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API

Unterstützte Programmiersprachen

Java

C++

.Net
Basic
C
Java
Objective C
PHP
Python

C
C#
C++
Java
JavaScript
Kotlin
Objective-C
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

benutzerdefinierte Funktionen

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

keine

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Depending on the underlying data source

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Depending on the underlying data source

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access managed on TSDB instance level

Depending on the underlying data source

Access rights can be defined down to the item level

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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Using Apache Iceberg for Developing Modern Data Tables
3. Oktober 2023, Open Source For You

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11. April 2016, The New Stack

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