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DBMS > Alibaba Cloud TSDB vs. Amazon Redshift vs. Drizzle vs. Sadas Engine vs. Splice Machine

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud TSDB vs. Amazon Redshift vs. Drizzle vs. Sadas Engine vs. Splice Machine

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlibaba Cloud TSDB  Xaus Vergleich ausschliessenAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenSadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungA stable, reliable, and cost-effective online high-performance time series database serviceLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environmentsOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,24
Rang#306  Overall
#26  Time Series DBMS
Punkte17,94
Rang#34  Overall
#21  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#158  Relational DBMS
Punkte0,54
Rang#250  Overall
#114  Relational DBMS
Websitewww.alibabacloud.com/­product/­hitsdbaws.amazon.com/­redshiftwww.sadasengine.comsplicemachine.com
Technische Dokumentationwww.alibabacloud.com/­help/­en/­time-series-database/­latest/­what-is-tsdbdocs.aws.amazon.com/­redshiftwww.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentationsplicemachine.com/­how-it-works
EntwicklerAlibabaAmazon (based on PostgreSQL)Drizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerSADAS s.r.l.Splice Machine
Erscheinungsjahr2012200820062014
Aktuelle Version7.2.4, September 20128.03.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoGNU GPLkommerziell infofree trial version availableOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC++C++Java
Server BetriebssystemegehostetgehostetFreeBSD
Linux
OS X
AIX
Linux
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreijajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateNumeric data and Stringsjajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneineingeschränktjajaja
SQL infoSupport of SQLneinja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-Standardsja infomit propriätären Erweiterungenjaja
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP RESTJDBC
ODBC
JDBCJDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaAll languages supporting JDBC/ODBCC
C++
Java
PHP
.Net
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonneinneinja infoJava
Triggersneinneinnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.neinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardinghorizontale PartitionierungShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
keineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinneinneinYes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infowerden aber nicht 'enforced'jajaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja infomanaged by 'Learn by Usage'ja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess managed on TSDB instance levelBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardPluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Alibaba Cloud TSDBAmazon RedshiftDrizzleSadas EngineSplice Machine
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
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The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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