DBMS > Alibaba Cloud TSDB vs. Amazon Redshift vs. DataFS vs. Oracle Rdb

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud TSDB vs. Amazon Redshift vs. DataFS vs. Oracle Rdb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A stable, reliable, and cost-effective online high-performance time series database service

Large scale data warehouse service for use with business intelligence tools

All data is stored inside objects which are linked by so-called link attributes. Objects consist of classes which can be extended and de-extended at runtime. Graphs can be defined with a struct.

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Graph DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,29
Rang	#301	Overall
	#26	Time Series DBMS

Punkte	16,88
Rang	#35	Overall
	#22	Relational DBMS

Punkte	0,09
Rang	#360	Overall
	#17	Object oriented DBMS

Punkte	1,14
Rang	#178	Overall
	#80	Relational DBMS

Website

www.alibabacloud.com/product/hitsdb

aws.amazon.com/redshift

newdatabase.com

www.oracle.com/database/technologies/related/rdb.html

Technische Dokumentation

www.alibabacloud.com/help/en/time-series-database/latest/what-is-tsdb

docs.aws.amazon.com/redshift

dev.mobiland.com/Overview.xsp

www.oracle.com/database/technologies/related/rdb-doc.html

Entwickler

Alibaba

Amazon (based on PostgreSQL)

Mobiland AG

Oracle, originally developed by Digital Equipment Corporation (DEC)

Erscheinungsjahr

2012

2018

1984

Aktuelle Version

1.1.263, October 2022

7.4.1.1, 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Server Betriebssysteme

gehostet

Windows

HP Open VMS

Datenschema

schemafrei

Classes, Structs, and Lists are written in proprietary DataTypeDefinitionLanguage (.dtdl) and Objects consisting of those are written in proprietary DataAccessDefinitionLanguage (.dadl)

Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Numeric data and Strings

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

eingeschränkt

nein

SQL

Support of SQL

nein

keine vollständige Unterstützung eines SQL-Standards

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP REST

JDBC
ODBC

.NET Client API
Proprietary client DLL
WinRT client

Unterstützte Programmiersprachen

Java

All languages supporting JDBC/ODBC

.Net
C
C#
C++
VB.Net

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

benutzerdefinierte Funktionen

in Python

Triggers

nein

no, except callback-events from server when changes happened

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Proprietary Sharding system

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

werden aber nicht 'enforced'

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

yes, on a single node

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access managed on TSDB instance level

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Windows-Profile

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen

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The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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