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DBMS > Alibaba Cloud PolarDB vs. Spark SQL vs. Stardog vs. Yanza

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud PolarDB vs. Spark SQL vs. Stardog vs. Yanza

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlibaba Cloud PolarDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenStardog  Xaus Vergleich ausschliessenYanza  Xaus Vergleich ausschliessen
Yanza seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungA cloud-native relational database compatible with MySQL, PostgreSQL, and Oracle. Designed for business critical applications.Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenEnterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualizationTime Series DBMS for IoT Applications
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSGraph DBMS
RDF Store
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,59
Rang#241  Overall
#110  Relational DBMS
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte2,02
Rang#123  Overall
#11  Graph DBMS
#6  RDF Stores
Websitewww.alibabacloud.com/­product/­polardbspark.apache.org/­sqlwww.stardog.comyanza.com
Technische Dokumentationwww.alibabacloud.com/­help/­en/­polardb/­product-overviewspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmldocs.stardog.com
EntwicklerAlibabaApache Software FoundationStardog-UnionYanza
Erscheinungsjahr201420102015
Aktuelle Version3.5.0 ( 2.13), September 20237.3.0, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziell info60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/studentskommerziell infofree version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein infobut mainly used as a service provided by Yanza
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScalaJava
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Windows
Linux
macOS
Windows
Windows
Datenschemajajaschema-free and OWL/RDFS-schema supportschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglichnein
Sekundärindizesjaneinja infosupports real-time indexing in full-text and geospatialnein
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like DML and DDL statementsYes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Servernein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
JDBC
ODBC
GraphQL query language
HTTP API
Jena RDF API
OWL
RDF4J API
Sesame REST HTTP Protocol
SNARL
SPARQL
Spring Data
Stardog Studio
TinkerPop 3
HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Python
Java
Python
R
Scala
.Net
Clojure
Groovy
Java
JavaScript
Python
Ruby
jede Sprache, die HTTP-Aufrufe erlaubt
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinuser defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Javanein
Triggersjaneinja infovia event handlersja infoTimer and event based
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud serviceyes, utilizing Spark Corekeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud servicekeineMulti-Source Replikation in HA-Clusterkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency in HA-ClusterImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinja infoBeziehungen in Graphennein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinZugriffsrechte für Benutzer und Rollennein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Alibaba Cloud PolarDBSpark SQLStardogYanza
Specific characteristicsPolarDB, previously ApsaraDB for PolarDB, is a cloud-native relational database designed...
» mehr
Competitive advantagesWebinar: Top Scientists Live: Tech Secrets to Double 11's Success Revealed. White...
» mehr
Typical application scenariosCreating a Robust Cloud-Based Database for Fintech, E-Commerce and Gaming. Learn...
» mehr
Licensing and pricing modelsSpecification and pricing. You can use either of the following billing methods to...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Alibaba Cloud PolarDBSpark SQLStardogYanza
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Alibaba Cloud launches PolarDB database update - Chinadaily.com.cn
19. Januar 2024, China Daily

Chinese government blocks use of Intel, AMD chips in hardware
25. März 2024, TechRadar

Alibaba Cloud upgrades AnalyticDB with vector database engine
25. Juli 2023, CloudTech News

Alibaba Rolls Own Distributed File System for Cloud Database Performance
21. August 2018, The Next Platform

Alibaba Cloud Further Facilitates Digital Transformation Acceleration Across Asia
27. Januar 2021, MESA Website

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Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services
18. Oktober 2023, AWS Blog

What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop
3. April 2024, InfoWorld

Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
1. April 2024, Simplilearn

Performant IPv4 Range Spark Joins | by Jean-Claude Cote
24. Januar 2024, Towards Data Science

18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024
24. Januar 2024, TechTarget

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