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DBMS > Alibaba Cloud MaxCompute vs. Kinetica vs. MarkLogic vs. PouchDB vs. ReductStore

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud MaxCompute vs. Kinetica vs. MarkLogic vs. PouchDB vs. ReductStore

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlibaba Cloud MaxCompute  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenMarkLogic  Xaus Vergleich ausschliessenPouchDB  Xaus Vergleich ausschliessenReductStore  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungMaxCompute (previously known as ODPS) is a general purpose, fully managed, multi-tenancy data processing platform for large-scale data warehousingFully vectorized database across both GPUs and CPUsOperational and transactional Enterprise NoSQL databaseJavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten APIDesigned to manage unstructured time-series data efficiently, providing unique features such as storing time-stamped blobs with labels, customizable data retention policies, and a straightforward FIFO quota system.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infoa graph-processing framework is available with the graphs being stored in tablesRelational DBMSDocument Store
Native XML DBMS
RDF Store infoab Version 7
Suchmaschine
Document StoreTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,84
Rang#209  Overall
#98  Relational DBMS
Punkte0,66
Rang#234  Overall
#107  Relational DBMS
Punkte5,18
Rang#63  Overall
#11  Document Stores
#1  Native XML DBMS
#1  RDF Stores
#7  Suchmaschinen
Punkte2,34
Rang#112  Overall
#21  Document Stores
Punkte0,05
Rang#384  Overall
#44  Time Series DBMS
Websitewww.alibabacloud.com/­product/­maxcomputewww.kinetica.comwww.progress.com/­marklogicpouchdb.comgithub.com/­reductstore
www.reduct.store
Technische Dokumentationwww.alibabacloud.com/­help/­en/­maxcomputedocs.kinetica.comwww.progress.com/­marklogic/­documentationpouchdb.com/­guideswww.reduct.store/­docs
EntwicklerAlibabaKineticaMarkLogic Corp.Apache Software FoundationReductStore LLC
Erscheinungsjahr20162012200120122023
Aktuelle Version7.1, August 202111.0, December 20227.1.1, Juni 20191.9, März 2024
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziellkommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarOpen SourceOpen Source infoBusiness Source License 1.1
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++C++JavaScriptC++, Rust
Server BetriebssystemegehostetLinuxLinux
OS X
Windows
Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)Docker
Linux
macOS
Windows
Datenschemajajaschemafrei infoSchema kann erzwungen werdenschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein
Sekundärindizesneinjajaja infoüber Views
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageSQL-like DML and DDL statementsja infoSQL92nein
APIs und andere ZugriffskonzepteFluentd
Flume
MaxCompute Console
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Java API
Node.js Client API
ODBC
proprietary Optic API infoProprietary Query API, introduced with version 9
RESTful HTTP API
SPARQL
WebDAV
XDBC
XQuery
XSLT
HTTP REST infoonly for PouchDB Server
JavaScript API
HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaC++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
JavaScriptC++
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresuser defined functions infoin Javabenutzerdefinierte Funktionenja infovia XQuery or JavaScriptView Functions in JavaScript
Triggersneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangejaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud serviceShardingShardingSharding infomit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDB
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud serviceSource-Replica ReplikationjaMulti-Source Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinja infoÃœber Hadoop Connector, HDFS Direct Access und in-database MapReduce Jobsja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID infocan act as a resource manager in an XA/JTA transactionnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infomittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoGPU vRAM or System RAMyes, with Range Indexesja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneRollen-basierte Zugriffskontrolle auf Dokumenten- und Subdokumentenebenenein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Alibaba Cloud MaxComputeKineticaMarkLogicPouchDBReductStore
DB-Engines Blog Posts

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1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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