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DBMS > Alibaba Cloud MaxCompute vs. HugeGraph vs. Microsoft SQL Server vs. openGauss vs. RDF4J

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud MaxCompute vs. HugeGraph vs. Microsoft SQL Server vs. openGauss vs. RDF4J

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlibaba Cloud MaxCompute  Xaus Vergleich ausschliessenHugeGraph  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft SQL Server  Xaus Vergleich ausschliessenopenGauss  Xaus Vergleich ausschliessenRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungMaxCompute (previously known as ODPS) is a general purpose, fully managed, multi-tenancy data processing platform for large-scale data warehousingA fast-speed and highly-scalable Graph DBMSRelationales DBMS von MicrosoftAn enterprise-class RDBMS compatible with high-performance, high-availability and high-performance originally developed by HuaweiRDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infoa graph-processing framework is available with the graphs being stored in tablesGraph DBMSRelational DBMSRelational DBMSRDF Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Document Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,77
Rang#214  Overall
#98  Relational DBMS
Punkte0,13
Rang#336  Overall
#32  Graph DBMS
Punkte824,29
Rang#3  Overall
#3  Relational DBMS
Punkte1,08
Rang#183  Overall
#84  Relational DBMS
Punkte0,69
Rang#230  Overall
#9  RDF Stores
Websitewww.alibabacloud.com/­product/­maxcomputegithub.com/­hugegraph
hugegraph.apache.org
www.microsoft.com/­en-us/­sql-servergitee.com/­opengauss
opengauss.org
rdf4j.org
Technische Dokumentationwww.alibabacloud.com/­help/­en/­maxcomputehugegraph.apache.org/­docslearn.microsoft.com/­en-US/­sql/­sql-serverdocs.opengauss.org/­en
gitee.com/­opengauss/­docs
rdf4j.org/­documentation
EntwicklerAlibabaBaiduMicrosoftHuawei and openGauss communitySince 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.
Erscheinungsjahr20162018198920192004
Aktuelle Version0.9SQL Server 2022, November 20223.0, March 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0kommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarOpen SourceOpen Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++C, C++, JavaJava
Server BetriebssystemegehostetLinux
macOS
Unix
Linux
Windows
LinuxLinux
OS X
Unix
Windows
Datenschemajajajajaja infoRDF Schemas
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein
Sekundärindizesneinja infoalso supports composite index and range indexjajaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinjaANSI SQL 2011nein
APIs und andere ZugriffskonzepteFluentd
Flume
MaxCompute Console
Java API
RESTful HTTP API
TinkerPop Gremlin
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)
JDBC
ODBC
Java API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaGroovy
Java
Python
C#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic
C
C++
Java
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresuser defined functions infoin Javaasynchronous Gremlin script jobsTransact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) Javajaja
Triggersneinneinjajaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud serviceja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBaseTabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)horizontal partitioning (by range, list and hash)keine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud serviceja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBaseja, aber abhängig von der SQL-Server EditionSource-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjavia hugegraph-sparkneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infoedges in graphjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDACIDACID infoIsolation abhängig vom verwendeten API
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstützt
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesUsers, roles and permissionsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat for SQL Server gives you a fully graphical approach to database management and development.
» mehr

Navicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for SQL Server and many other database management systems.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Alibaba Cloud MaxComputeHugeGraphMicrosoft SQL ServeropenGaussRDF4J infoformerly known as Sesame
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3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server is the DBMS of the Year
4. Januar 2017, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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