DBMS > Alibaba Cloud MaxCompute vs. Firebolt vs. InfluxDB vs. Machbase Neo vs. Riak KV

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud MaxCompute vs. Firebolt vs. InfluxDB vs. Machbase Neo vs. Riak KV

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

MaxCompute (previously known as ODPS) is a general purpose, fully managed, multi-tenancy data processing platform for large-scale data warehousing

Highly scalable cloud data warehouse and analytics product

Forked from Clickhouse

DBMS for storing time series, events and metrics

TimeSeries DBMS for AIoT and BigData

Verteilter, fehlertoleranter Key-Value Store

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

a graph-processing framework is available with the graphs being stored in tables

Relational DBMS

Time Series DBMS

Key-Value Store

mit Links zwischen Datensätzen und mit Objekt-Tags zur Bildung von Sekundärindizes

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

with GEO package

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,84
Rang	#209	Overall
	#98	Relational DBMS

Punkte	1,73
Rang	#140	Overall
	#63	Relational DBMS

Punkte	24,39
Rang	#28	Overall
	#1	Time Series DBMS

Punkte	0,17
Rang	#337	Overall
	#30	Time Series DBMS

Punkte	4,01
Rang	#79	Overall
	#9	Key-Value Stores

Website

www.alibabacloud.com/product/maxcompute

www.firebolt.io

www.influxdata.com/products/influxdb-overview

machbase.com

Technische Dokumentation

www.alibabacloud.com/help/en/maxcompute

docs.firebolt.io

docs.influxdata.com/influxdb

machbase.com/dbms

www.tiot.jp/riak-docs/riak/kv/latest

Entwickler

Alibaba

Firebolt Analytics Inc.

Machbase

OpenSource, formerly Basho Technologies

Erscheinungsjahr

2016

2020

2013

2009

Aktuelle Version

2.7.6, April 2024

V8.0, August 2023

3.2.0, Dezember 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

MIT-License; commercial enterprise version available

kommerziell

free test version available

Open Source

Apache Version 2, kommerzielle Enterprise Edition

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Erlang

Server Betriebssysteme

gehostet

Linux
OS X

through Homebrew

Linux
macOS
Windows

Linux
OS X

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Numeric data and Strings

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

eingeschränkt

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Fluentd
Flume
MaxCompute Console

.Net
ODBC
RESTful HTTP API

HTTP API
JSON over UDP

gRPC
HTTP REST
JDBC
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC

HTTP API
Native Erlang Interface

Unterstützte Programmiersprachen

Java

Go
JavaScript (Node.js)
Python

.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala

C
C#
C++
Go
Java
JavaScript
PHP

via ODBC
Python
R

via ODBC
Scala

inoffizielle Client Library
C#
C++

inoffizielle Client Library
Clojure

inoffizielle Client Library
Dart

inoffizielle Client Library
Erlang
Go

inoffizielle Client Library
Groovy

inoffizielle Client Library
Haskell

inoffizielle Client Library
Java
JavaScript

inoffizielle Client Library
Lisp

inoffizielle Client Library
Perl

inoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby
Scala

inoffizielle Client Library
Smalltalk

inoffizielle Client Library

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

user defined functions

in Java

nein

Erlang

Triggers

nein

Pre-Commit Hooks und Post-Commit Hooks

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Implicit feature of the cloud service

Sharding

in enterprise version only

Sharding

kein "single point of failure"

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Implicit feature of the cloud service

abhängig von Storage layer

frei wählbarer Replikationsfaktor

in enterprise version only

selectable replication factor

frei wählbarer Replikationsfaktor

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

es können Links zwischen Datensätzen gespeichert werden

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

nein

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Depending on used storage engine

volatile and lookup table

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users and roles

Einfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts

einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz

yes, using Riak Security

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

InfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr

Competitive advantages

Time to Value InfluxDB is available in all the popular languages and frameworks,...
» mehr

Typical application scenarios

IoT & Sensor Monitoring Developers are witnessing the instrumentation of every available...
» mehr

Key customers

InfluxData has more than 1,900 paying customers, including customers include MuleSoft,...
» mehr

Market metrics

Fastest-growing database to drive 27,500 GitHub stars Over 750,000 daily active instances
» mehr

Licensing and pricing models

Open source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

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1. Juni 2015, Paul Andlinger

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