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DBMS > Alibaba Cloud MaxCompute vs. Citus vs. Graphite vs. Hive vs. OrigoDB

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud MaxCompute vs. Citus vs. Graphite vs. Hive vs. OrigoDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlibaba Cloud MaxCompute  Xaus Vergleich ausschliessenCitus  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenOrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungMaxCompute (previously known as ODPS) is a general purpose, fully managed, multi-tenancy data processing platform for large-scale data warehousingScalable hybrid operational and analytics RDBMS for big data use cases based on PostgreSQLData logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopA fully ACID in-memory object graph database
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infoa graph-processing framework is available with the graphs being stored in tablesRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMSDocument Store
Object oriented DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,77
Rang#214  Overall
#98  Relational DBMS
Punkte2,21
Rang#118  Overall
#56  Relational DBMS
Punkte4,57
Rang#73  Overall
#5  Time Series DBMS
Punkte61,17
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#53  Document Stores
#20  Object oriented DBMS
Websitewww.alibabacloud.com/­product/­maxcomputewww.citusdata.comgithub.com/­graphite-project/­graphite-webhive.apache.orgorigodb.com
Technische Dokumentationwww.alibabacloud.com/­help/­en/­maxcomputedocs.citusdata.comgraphite.readthedocs.iocwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homeorigodb.com/­docs
EntwicklerAlibabaChris DavisApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltRobert Friberg et al
Erscheinungsjahr20162010200620122009 infounder the name LiveDB
Aktuelle Version8.1, Dezember 20183.1.3, April 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoAGPL, commercial license also availableOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2Open Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCPythonJavaC#
Server BetriebssystemegehostetLinuxLinux
Unix
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
Windows
Datenschemajajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaNumeric data onlyjaUser defined using .NET types and collections
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infospecific XML type available, but no XML query functionalityneinnein infocan be achieved using .NET
Sekundärindizesneinjaneinjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageja infostandard, with numerous extensionsneinSQL-like DML and DDL statementsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteFluentd
Flume
MaxCompute Console
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
HTTP API
Sockets
JDBC
ODBC
Thrift
.NET Client API
HTTP API
LINQ
Unterstützte ProgrammiersprachenJava.Net
C
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
JavaScript (Node.js)
Python
C++
Java
PHP
Python
.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresuser defined functions infoin Javabenutzerdefinierte Funktionen inforealized in proprietary language PL/pgSQL or with common languages like Perl, Python, Tcl etc.neinja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationja
Triggersneinjaneinneinja infoDomain Events
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud serviceShardingkeineShardinghorizontale Partitionierung infoclient side managed; servers are not synchronized
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud serviceSource-Replica Replikation infoother methods possible by using 3rd party extensionskeinefrei wählbarer ReplikationsfaktorSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencykeineEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinneindepending on model
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infolockingjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoWrite ahead log
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenRole based authorization

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Alibaba Cloud MaxComputeCitusGraphiteHiveOrigoDB
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

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The Billion Data Point Challenge: Building a Query Engine for High Cardinality Time Series Data
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Getting Started with Monitoring using Graphite
23. Januar 2015, InfoQ.com

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