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DBMS > Alibaba Cloud MaxCompute vs. Apache Druid vs. RocksDB vs. RRDtool vs. TerarkDB

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud MaxCompute vs. Apache Druid vs. RocksDB vs. RRDtool vs. TerarkDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlibaba Cloud MaxCompute  Xaus Vergleich ausschliessenApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenRocksDB  Xaus Vergleich ausschliessenRRDtool  Xaus Vergleich ausschliessenTerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungMaxCompute (previously known as ODPS) is a general purpose, fully managed, multi-tenancy data processing platform for large-scale data warehousingOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataEmbeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)Industry standard data logging and graphing tool for time series data. RRD is an acronym for round-robin database. infoThe data is stored in a circular buffer, thus the system storage footprint remains constant over time.A key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infoa graph-processing framework is available with the graphs being stored in tablesRelational DBMS
Time Series DBMS
Key-Value StoreTime Series DBMSKey-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,77
Rang#214  Overall
#98  Relational DBMS
Punkte3,34
Rang#88  Overall
#48  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte3,65
Rang#85  Overall
#11  Key-Value Stores
Punkte1,87
Rang#136  Overall
#11  Time Series DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#60  Key-Value Stores
Websitewww.alibabacloud.com/­product/­maxcomputedruid.apache.orgrocksdb.orgoss.oetiker.ch/­rrdtoolgithub.com/­bytedance/­terarkdb
Technische Dokumentationwww.alibabacloud.com/­help/­en/­maxcomputedruid.apache.org/­docs/­latest/­designgithub.com/­facebook/­rocksdb/­wikioss.oetiker.ch/­rrdtool/­docbytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKc
EntwicklerAlibabaApache Software Foundation and contributorsFacebook, Inc.Tobias OetikerByteDance, originally Terark
Erscheinungsjahr20162012201319992016
Aktuelle Version29.0.1, April 20248.11.4, April 20241.8.0, 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache license v2Open Source infoBSDOpen Source infoGPL V2 and FLOSSkommerziell inforestricted open source version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++C infoImplementations in Java (e.g. RRD4J) and C# availableC++
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Unix
LinuxHP-UX
Linux
Datenschemajaja infoschema-less columns are supportedschemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinNumeric data onlynein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein infoExporting into and restoring from XML files possiblenein
Sekundärindizesneinjaneinneinnein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageSQL for queryingneinneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteFluentd
Flume
MaxCompute Console
JDBC
RESTful HTTP/JSON API
C++ API
Java API
In-process Library
Pipes
C++ API
Java API
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
C
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby
C infowith librrd library
C# infowith a different implementation of RRDTool
Java infowith a different implementation of RRDTool
JavaScript (Node.js) infowith a different implementation of RRDTool
Lua
Perl
PHP infowith a wrapper library
Python
Ruby
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresuser defined functions infoin Javaneinneinneinnein
Triggersneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud serviceSharding infomanual/auto, time-basedhorizontal partitioningkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud serviceja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Enginesjakeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinjaneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja infoby using the rrdcached daemonja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemneinneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSpeedb: A high performance RocksDB-compliant key-value store optimized for write-intensive workloads.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Alibaba Cloud MaxComputeApache DruidRocksDBRRDtoolTerarkDB
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

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1. Juni 2015, Paul Andlinger

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29. November 2017, Linux.com

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