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DBMS > Alibaba Cloud MaxCompute vs. Amazon DocumentDB vs. Netezza vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud MaxCompute vs. Amazon DocumentDB vs. Netezza vs. Spark SQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlibaba Cloud MaxCompute  Xaus Vergleich ausschliessenAmazon DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungMaxCompute (previously known as ODPS) is a general purpose, fully managed, multi-tenancy data processing platform for large-scale data warehousingFast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database serviceData Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystemsSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infoa graph-processing framework is available with the graphs being stored in tablesDocument StoreRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,77
Rang#214  Overall
#98  Relational DBMS
Punkte1,91
Rang#132  Overall
#24  Document Stores
Punkte9,06
Rang#46  Overall
#29  Relational DBMS
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websitewww.alibabacloud.com/­product/­maxcomputeaws.amazon.com/­documentdbwww.ibm.com/­products/­netezzaspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationwww.alibabacloud.com/­help/­en/­maxcomputeaws.amazon.com/­documentdb/­resourcesspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerAlibabaIBMApache Software Foundation
Erscheinungsjahr2016201920002014
Aktuelle Version3.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScala
Server BetriebssystemegehostetgehostetLinux infoIn Appliance inkludiertLinux
OS X
Windows
Datenschemajaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinjajanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinjaSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteFluentd
Flume
MaxCompute Console
proprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)JDBC
ODBC
OLE DB
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaGo
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresuser defined functions infoin Javaneinjanein
Triggersneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud servicekeineShardingyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud serviceMulti-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicasSource-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjanein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein infotypically not used, however similar functionality with DBRef possibleneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinAtomic single-document operationsACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesAccess rights for users and rolesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzeptnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Alibaba Cloud MaxComputeAmazon DocumentDBNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genanntSpark SQL
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15. Juni 2017, Alizila

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20. Januar 2020, Wire19

Denodo and Alibaba Cloud Join Forces to Deliver Logical Data Integration and Management
5. Juli 2023, AiThority

How Big Data Platform Helped Power Last Year's Double 11
3. März 2020, DataDrivenInvestor

Gartner’s Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems
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Use LangChain and vector search on Amazon DocumentDB to build a generative AI chatbot | Amazon Web Services
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16. Mai 2024, AWS Blog

Vector search for Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility) is now generally available | Amazon Web Services
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29. November 2023, AWS Blog

Use headless clusters in Amazon DocumentDB for cost-effective multi-Region resiliency | Amazon Web Services
8. März 2024, AWS Blog

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IBM announces availability of the high-performance, cloud-native Netezza Performance Server as a Service on AWS
11. Juli 2023, IBM

AWS and IBM Netezza come out in support of Iceberg in table format face-off
1. August 2023, The Register

Migrating your Netezza data warehouse to Amazon Redshift | Amazon Web Services
27. Mai 2020, AWS Blog

IBM Brings Back a Netezza, Attacks Yellowbrick
29. Juni 2020, Datanami

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12. August 2020, IBM

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Use Amazon Athena with Spark SQL for your open-source transactional table formats | Amazon Web Services
24. Januar 2024, AWS Blog

What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop
3. April 2024, InfoWorld

Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
1. April 2024, Simplilearn

Performant IPv4 Range Spark Joins | by Jean-Claude Cote
24. Januar 2024, Towards Data Science

18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024
24. Januar 2024, TechTarget

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