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DBMS > Alibaba Cloud MaxCompute vs. Amazon CloudSearch vs. Geode vs. Google BigQuery vs. ReductStore

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud MaxCompute vs. Amazon CloudSearch vs. Geode vs. Google BigQuery vs. ReductStore

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlibaba Cloud MaxCompute  Xaus Vergleich ausschliessenAmazon CloudSearch  Xaus Vergleich ausschliessenGeode  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenReductStore  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungMaxCompute (previously known as ODPS) is a general purpose, fully managed, multi-tenancy data processing platform for large-scale data warehousingVon Amazon gehostetes Suchmaschinen-Service, Daten sind in der Amanzon Cloud gespeichertGeode is a distributed data container, pooling memory, CPU, network resources, and optionally local disk across multiple processesLarge scale data warehouse service with append-only tablesDesigned to manage unstructured time-series data efficiently, providing unique features such as storing time-stamped blobs with labels, customizable data retention policies, and a straightforward FIFO quota system.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infoa graph-processing framework is available with the graphs being stored in tablesSuchmaschineKey-Value StoreRelational DBMSTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,84
Rang#209  Overall
#98  Relational DBMS
Punkte1,81
Rang#137  Overall
#12  Suchmaschinen
Punkte1,86
Rang#134  Overall
#24  Key-Value Stores
Punkte58,10
Rang#19  Overall
#13  Relational DBMS
Punkte0,05
Rang#384  Overall
#44  Time Series DBMS
Websitewww.alibabacloud.com/­product/­maxcomputeaws.amazon.com/­cloudsearchgeode.apache.orgcloud.google.com/­bigquerygithub.com/­reductstore
www.reduct.store
Technische Dokumentationwww.alibabacloud.com/­help/­en/­maxcomputedocs.aws.amazon.com/­cloudsearchgeode.apache.org/­docscloud.google.com/­bigquery/­docswww.reduct.store/­docs
EntwicklerAlibabaAmazonOriginally developed by Gemstone. They outsourced the project to Apache in 2015 but still deliver a commercial version as Gemfire.GoogleReductStore LLC
Erscheinungsjahr20162012200220102023
Aktuelle Version1.1, February 20171.9, März 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses available as GemfirekommerziellOpen Source infoBusiness Source License 1.1
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++, Rust
Server BetriebssystemegehostetgehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VM infothe JDK (8 or later) is also requiredgehostetDocker
Linux
macOS
Windows
Datenschemajajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinja infoalle Suchfelder werden automatisch indiziertneinnein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinSQL-like query language (OQL)ja
APIs und andere ZugriffskonzepteFluentd
Flume
MaxCompute Console
HTTP APIJava Client API
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
RESTful HTTP/JSON APIHTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenJava.Net
All JVM based languages
C++
Groovy
Java
Scala
.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
C++
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresuser defined functions infoin Javaneinbenutzerdefinierte Funktionenbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScript
Triggersneinneinja infoCache Event Listenersnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud serviceja infoautomatisch Partitionierung über Amazon Search Instanzen je nach NotwendigkeitShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud serviceja infotransparent gesteuert von AWSMulti-Source Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinyes, on a single nodenein infoWeil zur Abfrage von Daten gedacht
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and rolesAuthentifizierung mittels verschlüsselter SignaturenAccess rights per client and object definableZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Alibaba Cloud MaxComputeAmazon CloudSearchGeodeGoogle BigQueryReductStore
DB-Engines Blog Posts

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3. August 2015, Matthias Gelbmann

The DB-Engines ranking includes now search engines
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PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Snowflake is the DBMS of the Year 2022, defending the title from last year
3. Januar 2023, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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