DBMS > Alibaba Cloud Log Service vs. Graph Engine vs. Graphite vs. Heroic vs. SpaceTime

Vergleich der Systemeigenschaften Alibaba Cloud Log Service vs. Graph Engine vs. Graphite vs. Heroic vs. SpaceTime

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

A complete real-time data logging service that supports collection, consumption, shipping, search, and analysis of logs.

A distributed in-memory data processing engine, underpinned by a strongly-typed RAM store and a general distributed computation engine

Data logging and graphing tool for time series data

The storage layer (fixed size database) is called Whisper

Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch

SpaceTime ist ein Spatio-temporal DBMS mit Focus auf Performance.

Primäres Datenbankmodell

Suchmaschine

Graph DBMS
Key-Value Store

Time Series DBMS

Spatial DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,43
Rang	#265	Overall
	#18	Suchmaschinen

Punkte	0,61
Rang	#240	Overall
	#21	Graph DBMS
	#35	Key-Value Stores

Punkte	4,57
Rang	#73	Overall
	#5	Time Series DBMS

Punkte	0,51
Rang	#255	Overall
	#21	Time Series DBMS

Punkte	0,00
Rang	#383	Overall
	#7	Spatial DBMS

Website

www.alibabacloud.com/product/log-service

www.graphengine.io

github.com/graphite-project/graphite-web

github.com/spotify/heroic

www.mireo.com/spacetime

Technische Dokumentation

www.alibabacloud.com/help/en/sls

www.graphengine.io/docs/manual

graphite.readthedocs.io

spotify.github.io/heroic

Entwickler

AlibabaCloud Inc.

Microsoft

Chris Davis

Spotify

Mireo

Erscheinungsjahr

2016

2010

2006

2014

2020

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

MIT License

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

.NET and C

Python

Java

C++

Server Betriebssysteme

gehostet

.NET

Linux
Unix

Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Numeric data only

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

via Elasticsearch

nein

SQL

Support of SQL

SQL for querying

nein

A subset of ANSI SQL is implemented

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP REST

RESTful HTTP API

HTTP API
Sockets

HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API

RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

C#
C++
F#
Visual Basic

JavaScript (Node.js)
Python

C#
C++
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

horizontale Partitionierung

keine

Sharding

Fixed-grid hypercubes

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

3 replicas

keine

Real-time block device replication (DRBD)

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

ES-Hadoop Connector

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

keine

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

locking

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

optional: either by committing a write-ahead log (WAL) to the local persistent storage or by dumping the memory to a persistent storage

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Alibaba Cloud user access control

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

A real-time service for telementry data (log, metric, trace). Alibaba Cloud Log Service...
» mehr

Competitive advantages

* Ease of use: Completes data collections from more than 30 data sources within five...
» mehr

Typical application scenarios

* Log/Trace/Event Search & Analysis * Application Monitoring * Operation Analysis...
» mehr

Key customers

* Alibaba & Ant-Finance：he infrastructure service for the Corp * Over 22k Subscriber...
» mehr

Licensing and pricing models

Pay-As-You-Go https://www.alibabacloud.com/product/log-service/pricing
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

2 Methods for Installing Serverless Kubernetes in Alibaba Cloud
29. März 2022, hackernoon.com

Alibaba Cloud Further Facilitates Digital Transformation Acceleration across Asia in the Year of the Pandemic
27. Januar 2021, PR Newswire

How Data Analytics Capabilities of Alibaba Group Evolve Its Ecosystem to the Cloud
20. Februar 2021, DataDrivenInvestor

Alibaba Cloud launches China Gateway program in Singapore
30. Mai 2019, global.chinadaily.com.cn

Cloud comparison tool - AWS Vs Google Vs IBM Vs Microsoft Vs Alibaba Cloud
6. März 2019, Wire19

bereitgestellt von Google News

Trinity
2. Juni 2023, Microsoft

Aerospike Is Now a Graph Database, Too
21. Juni 2023, Datanami

IBM releases Graph, a service that can outperform SQL databases
27. Juli 2016, GeekWire

The graph analytics landscape 2019 - DataScienceCentral.com
27. Februar 2019, Data Science Central

How Google and Microsoft taught search to "understand" the Web
6. Juni 2012, Ars Technica

bereitgestellt von Google News

Try out the Graphite monitoring tool for time-series data
29. Oktober 2019, TechTarget

Grafana Labs Announces Mimir Time Series Database
1. April 2022, Datanami

The Billion Data Point Challenge: Building a Query Engine for High Cardinality Time Series Data
10. Dezember 2018, Uber

Getting Started with Monitoring using Graphite
23. Januar 2015, InfoQ.com

Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata
2. September 2019, CNX Software

bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk