DBMS > AlaSQL vs. SWC-DB vs. TigerGraph vs. TimesTen

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. SWC-DB vs. TigerGraph vs. TimesTen

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

JavaScript DBMS library

A high performance, scalable Wide Column DBMS

A complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-time

In-Memory RDBMS compatible to Oracle

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Relational DBMS

Wide Column Store

Graph DBMS

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,51
Rang	#256	Overall
	#40	Document Stores
	#118	Relational DBMS

Punkte	0,08
Rang	#364	Overall
	#13	Wide Column Stores

Punkte	1,80
Rang	#138	Overall
	#13	Graph DBMS

Punkte	1,36
Rang	#161	Overall
	#75	Relational DBMS

Website

alasql.org

github.com/kashirin-alex/swc-db
www.swcdb.org

www.tigergraph.com

www.oracle.com/database/technologies/related/timesten.html

Technische Dokumentation

github.com/AlaSQL/alasql

docs.tigergraph.com

docs.oracle.com/database/timesten-18.1

Entwickler

Andrey Gershun & Mathias R. Wulff

Alex Kashirin

Oracle, TimesTen Performance Software, HP

originally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005

Erscheinungsjahr

2014

2020

2017

1998

Aktuelle Version

0.5, April 2021

11 Release 2 (11.2.2.8.0)

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

MIT-License

Open Source

GPL V3

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

JavaScript

C++

Server Betriebssysteme

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

Linux

AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

Close to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.

SQL-like query language

SQL-like query language (GSQL)

APIs und andere Zugriffskonzepte

JavaScript API

Proprietäres Protokoll
Thrift

GSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API

JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)

Unterstützte Programmiersprachen

JavaScript

C++

C++
Java

C
C++
Java
PL/SQL

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

PL/SQL

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Immediate Consistency

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Relationships in graphs

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

only for local storage and DOM-storage

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

by using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStorage

by means of logfiles and checkpoints

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Role-based access control

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

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