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Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. ReductStore vs. Stardog vs. TimescaleDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	AlaSQL  Xaus Vergleich ausschliessen	ReductStore  Xaus Vergleich ausschliessen	Stardog  Xaus Vergleich ausschliessen	TimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	JavaScript DBMS library	Designed to manage unstructured time-series data efficiently, providing unique features such as storing time-stamped blobs with labels, customizable data retention policies, and a straightforward FIFO quota system.	Enterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualization	A time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL
Primäres Datenbankmodell	Document Store Relational DBMS	Time Series DBMS	Graph DBMS RDF Store	Time Series DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle				Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,51 Rang #256   Overall #40   Document Stores #118   Relational DBMS	Punkte 0,05 Rang #384   Overall #44   Time Series DBMS	Punkte 2,07 Rang #122   Overall #11   Graph DBMS #6   RDF Stores	Punkte 4,46 Rang #71   Overall #5   Time Series DBMS
Website	alasql.org	github.com/­reductstore www.reduct.store	www.stardog.com	www.timescale.com
Technische Dokumentation	github.com/­AlaSQL/­alasql	www.reduct.store/­docs	docs.stardog.com	docs.timescale.com
Entwickler	Andrey Gershun & Mathias R. Wulff	ReductStore LLC	Stardog-Union	Timescale
Erscheinungsjahr	2014	2023	2010	2017
Aktuelle Version		1.9, März 2024	7.3.0, Mai 2020	2.15.0, Mai 2024
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source MIT-License	Open Source Business Source License 1.1	kommerziell 60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students	Open Source Apache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	JavaScript	C++, Rust	Java	C
Server Betriebssysteme	server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)	Docker Linux macOS Windows	Linux macOS Windows	Linux OS X Windows
Datenschema	schemafrei		schema-free and OWL/RDFS-schema support	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein		ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein		nein Importieren/Exportieren von XML Daten möglich	ja
Sekundärindizes	nein		ja supports real-time indexing in full-text and geospatial	ja
SQL Support of SQL	Close to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.		Yes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Server	ja full PostgreSQL SQL syntax
APIs und andere Zugriffskonzepte	JavaScript API	HTTP API	GraphQL query language HTTP API Jena RDF API OWL RDF4J API Sesame REST HTTP Protocol SNARL SPARQL Spring Data Stardog Studio TinkerPop 3	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects
Unterstützte Programmiersprachen	JavaScript	C++ JavaScript (Node.js) Python Rust	.Net Clojure Groovy Java JavaScript Python Ruby	.Net C C++ Delphi Java JDBC JavaScript Perl PHP Python R Ruby Scheme Tcl
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein		user defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java	benutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell
Triggers	ja		ja via event handlers	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine		keine	yes, across time and space (hash partitioning) attributes
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine		Multi-Source Replikation in HA-Cluster	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein		nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine		Immediate Consistency in HA-Cluster	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja		ja Beziehungen in Graphen	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ja only for local storage and DOM-storage		ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen			ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja by using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStorage		ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja		ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein		Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	AlaSQL	ReductStore	Stardog	TimescaleDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Create a Marvel Database with SQL and Javascript, the easy way 2. Juli 2019, Towards Data Science Multi faceted data exploration in the browser using Leaflet and amCharts 3. Mai 2020, Towards Data Science bereitgestellt von Google News			TimescaleDB Is a Vector Database Now, Too 25. September 2023, Datanami Timescale Acquires PopSQL to Bring a Modern, Collaborative SQL GUI to PostgreSQL Developers 4. April 2024, PR Newswire Power IoT and time-series workloads with TimescaleDB for Azure Database for PostgreSQL 18. März 2019, Microsoft Timescale Valuation Rockets to Over $1B with $110M Round, Marking the Explosive Rise of Time-Series Data 22. Februar 2022, Business Wire TimescaleDB goes distributed; implements ‘Chunking’ over ‘Sharding’ for scaling-out 22. August 2019, Packt Hub bereitgestellt von Google News

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