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DBMS > AlaSQL vs. Microsoft Azure SQL Database vs. OrientDB vs. Sphinx vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. Microsoft Azure SQL Database vs. OrientDB vs. Sphinx vs. Trafodion

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlaSQL  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure  Xaus Vergleich ausschliessenOrientDB  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungJavaScript DBMS libraryRelationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL ServerMulti-model DBMS (Document, Graph, Key/Value)Open Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen DatenbankenTransactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMSDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
SuchmaschineRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,46
Rang#260  Overall
#40  Document Stores
#121  Relational DBMS
Punkte77,99
Rang#16  Overall
#11  Relational DBMS
Punkte3,19
Rang#93  Overall
#16  Document Stores
#7  Graph DBMS
#14  Key-Value Stores
Punkte5,98
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Websitealasql.orgazure.microsoft.com/­en-us/­products/­azure-sql/­databaseorientdb.orgsphinxsearch.comtrafodion.apache.org
Technische Dokumentationgithub.com/­AlaSQL/­alasqldocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­azure-sqlwww.orientdb.com/­docs/­last/­index.htmlsphinxsearch.com/­docstrafodion.apache.org/­documentation.html
EntwicklerAndrey Gershun & Mathias R. WulffMicrosoftOrientDB LTD; CallidusCloud; SAPSphinx Technologies Inc.Apache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr20142010201020012014
Aktuelle VersionV123.2.29, Maerz 20243.5.1, Februar 20232.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-LicensekommerziellOpen Source infoApache Version 2Open Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlichOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScriptC++JavaC++C++, Java
Server Betriebssystemeserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)gehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java JDK (>= JDK 6)FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Linux
Datenschemaschemafreijaschemafrei infoSchema kann erzwungen werden: für kompletten Satz ("schema-full") oder nur für einzelne Attribute ("schema-hybrid")jaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinnein
Sekundärindizesneinjajaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldernja
SQL infoSupport of SQLClose to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.jaSQL-like query language, no joinsSQL-like query language (SphinxQL)ja
APIs und andere ZugriffskonzepteJavaScript APIADO.NET
JDBC
ODBC
Tinkerpop technology stack with Blueprints, Gremlin, Pipes
Java API
RESTful HTTP/JSON API
Proprietäres ProtokollADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScript.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C#
C++
Clojure
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinTransact SQLJava, JavascriptneinJava Stored Procedures
TriggersjajaHooksneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.Sharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeineja, immer mindestens 3 Replikas vorhandenMulti-Source Replikationkeineja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein infocould be achieved with distributed queriesneinja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaja infoBeziehungen in Graphenneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenja infoonly for local storage and DOM-storageACIDACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoby using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStoragejajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.ja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte für Benutzer und Rollen, Rechte auch auf SatzebeneneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
AlaSQLMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL AzureOrientDBSphinxTrafodion
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7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

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Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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4. Februar 2013, Paul Andlinger

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