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Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. InfluxDB vs. Postgres-XL vs. RisingWave

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlaSQL  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessenRisingWave  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungJavaScript DBMS libraryDBMS for storing time series, events and metricsBasiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.A distributed RDBMS for stream processing, wire-compatible with PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Time Series DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith GEO packageDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,51
Rang#256  Overall
#40  Document Stores
#118  Relational DBMS
Punkte24,39
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte0,53
Rang#254  Overall
#117  Relational DBMS
Punkte0,64
Rang#238  Overall
#110  Relational DBMS
Websitealasql.orgwww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewwww.postgres-xl.orgwww.risingwave.com/­database
Technische Dokumentationgithub.com/­AlaSQL/­alasqldocs.influxdata.com/­influxdbwww.postgres-xl.org/­documentationdocs.risingwave.com/­docs/­current/­intro
EntwicklerAndrey Gershun & Mathias R. WulffRisingWave Labs
Erscheinungsjahr201420132014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB2022
Aktuelle Version2.7.6, April 202410 R1, Oktober 20181.2, September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-LicenseOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availableOpen Source infoMozilla public licenseOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScriptGoCRust
Server Betriebssystemeserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)Linux
OS X infothrough Homebrew
Linux
macOS
Docker
Linux
macOS
Datenschemaschemafreischemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinNumeric data and StringsjaStandard SQL-types and JSON
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja infoXML type, but no XML query functionalitynein
Sekundärindizesneinneinjaja
SQL infoSupport of SQLClose to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.SQL-like query languageja infodistributed, parallel query executionja
APIs und andere ZugriffskonzepteJavaScript APIHTTP API
JSON over UDP
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
JDBC
PostgreSQL wire protocol
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScript.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinbenutzerdefinierte FunktionenUDFs in Python or Java
Triggersjaneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infoin enterprise version onlyhorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinefrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version only
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenja infoonly for local storage and DOM-storageneinACID infoMVCCnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoby using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStoragejajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoDepending on used storage engineneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinEinfache Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardUsers and Roles
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
AlaSQLInfluxDBPostgres-XLRisingWave
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value InfluxDB is available in all the popular languages and frameworks,...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Developers are witnessing the instrumentation of every available...
» mehr
Key customersInfluxData has more than 1,900 paying customers, including customers include MuleSoft,...
» mehr
Market metricsFastest-growing database to drive 27,500 GitHub stars Over 750,000 daily active instances
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
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30. Mai 2024

Webinar Recap: Unleash the Full Potential of Your Time Series Data with InfluxDB and AWS
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Using Parquet’s Bloom Filters
28. Mai 2024

Efficiency Unleashed: Streamlining Workflows with the InfluxDB Management API
23. Mai 2024

What is DevRel at InfluxData
21. Mai 2024

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
AlaSQLInfluxDBPostgres-XLRisingWave
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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Multi faceted data exploration in the browser using Leaflet and amCharts
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14. März 2024, The New Stack

How the FDAP Stack Gives InfluxDB 3.0 Real-Time Speed, Efficiency
15. März 2024, Datanami

AWS and InfluxData partner to offer managed time series database Timestream for InfluxDB
5. April 2024, VentureBeat

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Streaming Databases: Embracing the Convergence of Stream Processing and Databases
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