DBMS > AlaSQL vs. IBM Cloudant vs. ObjectBox vs. Qdrant

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. IBM Cloudant vs. ObjectBox vs. Qdrant

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

JavaScript DBMS library

Auf Apache CouchDB basierendes Database as a Service Angebot

Lightweight, fast on-device database for IoT, Mobile and Embedded devices, persisting and synchronising objects and vectors

A high-performance vector database with neural network or semantic-based matching

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Relational DBMS

Document Store

Object oriented DBMS
Vektor DBMS

Vektor DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,42
Rang	#264	Overall
	#42	Document Stores
	#122	Relational DBMS

Punkte	2,85
Rang	#95	Overall
	#18	Document Stores

Punkte	1,08
Rang	#179	Overall
	#6	Object oriented DBMS
	#9	Vektor DBMS

Punkte	1,53
Rang	#145	Overall
	#7	Vektor DBMS

Website

alasql.org

www.ibm.com/products/cloudant

github.com/objectbox
objectbox.io

github.com/qdrant/qdrant
qdrant.tech

Technische Dokumentation

github.com/AlaSQL/alasql

cloud.ibm.com/docs/Cloudant

docs.objectbox.io

qdrant.tech/documentation

Entwickler

Andrey Gershun & Mathias R. Wulff

IBM, Apache Software Foundation

IBM hat im Februar 2014 Cloudant gekauft

ObjectBox Limited

Qdrant

Erscheinungsjahr

2014

2010

2017

2021

Aktuelle Version

4.0 (May 2024)

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

MIT-License

kommerziell

Bindings are released under Apache 2.0

Apache License 2.0

Open Source

Apache Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

JavaScript

Erlang

C und C++

Rust

Server Betriebssysteme

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

gehostet

Android
Any POSIX system
Docker
iOS
Linux
macOS
QNX
Windows

Docker
Linux
macOS
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

Numbers, Strings, Geo, Boolean

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

Keywords, numberic ranges, geo, full-text

SQL

Support of SQL

Close to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JavaScript API

RESTful HTTP/JSON API

Proprietäres native API

gRPC
OpenAPI 3.0
RESTful HTTP/JSON API

OpenAPI 3.0

Unterstützte Programmiersprachen

JavaScript

C#
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Ruby

C
C++
Dart (Flutter)
Go
Java
Kotlin
Python
Swift

.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

View Functions (Map-Reduce) in JavaScript

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

Data sync between devices allowing occasional connected databases to work completely offline

Collection-level replication

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Eventual Consistency, tunable consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

only for local storage and DOM-storage

nein

Atomare Operationen innerhalb eines Dokumentes möglich

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Optimistic locking

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

by using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStorage

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Zugriffsrechte für Benutzer pro Datenbank definierbar

Key-based authentication

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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The on-device Vector Database for Android and Java
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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22. März 2014, App Developer Magazine

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From Cloud Foundry to Code Engine: Service Bindings and Code
15. März 2022, IBM

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23. Januar 2024, TechCrunch

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