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DBMS > AlaSQL vs. HugeGraph vs. jBASE vs. MySQL vs. SAP SQL Anywhere

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. HugeGraph vs. jBASE vs. MySQL vs. SAP SQL Anywhere

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlaSQL  Xaus Vergleich ausschliessenHugeGraph  Xaus Vergleich ausschliessenjBASE  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessenSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungJavaScript DBMS libraryA fast-speed and highly-scalable Graph DBMSA robust multi-value DBMS comprising development tools and middlewareWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMSRDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environments
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Graph DBMSMultivalue DBMSRelational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached APIRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,51
Rang#256  Overall
#40  Document Stores
#118  Relational DBMS
Punkte0,17
Rang#335  Overall
#31  Graph DBMS
Punkte1,49
Rang#156  Overall
#3  Multivalue DBMS
Punkte1061,34
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Punkte3,95
Rang#80  Overall
#42  Relational DBMS
Websitealasql.orggithub.com/­hugegraph
hugegraph.apache.org
www.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-jbasewww.mysql.comwww.sap.com/­products/­technology-platform/­sql-anywhere.html
Technische Dokumentationgithub.com/­AlaSQL/­alasqlhugegraph.apache.org/­docsdocs.rocketsoftware.com/­bundle?labelkey=jbase_5.9dev.mysql.com/­dochelp.sap.com/­docs/­SAP_SQL_Anywhere
EntwicklerAndrey Gershun & Mathias R. WulffBaiduRocket Software (früher Zumasys)Oracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach SunSAP infofrüher Sybase
Erscheinungsjahr20142018199119951992
Aktuelle Version0.95.78.4.0, April 202417, Juli 2015
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-LicenseOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheJavaScriptJavaC und C++
Server Betriebssystemeserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)Linux
macOS
Unix
AIX
Linux
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreijaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaoptionaljaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjajaja
Sekundärindizesneinja infoalso supports composite index and range indexjaja
SQL infoSupport of SQLClose to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.neinEmbedded SQL for jBASE in BASICja infomit proprietären Erweiterungenja
APIs und andere ZugriffskonzepteJavaScript APIJava API
RESTful HTTP API
TinkerPop Gremlin
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
ADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScriptGroovy
Java
Python
.Net
Basic
Jabbascript
Java
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinasynchronous Gremlin script jobsjaja infoproprietäre Syntaxyes, in C/C++, Java, .Net or Perl
Triggersjaneinjajaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeineja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBaseShardinghorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL Fabrickeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeineja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBasejaMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Source-Replica Replikation infoDatabase mirroring
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinvia hugegraph-sparkneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaja infoedges in graphneinja infonicht für MyISAM Storage Engineja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenja infoonly for local storage and DOM-storageACIDACIDACID infonicht für MyISAM Storage EngineACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engineja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoby using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStoragejajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajajajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinUsers, roles and permissionsAccess rights can be defined down to the item levelBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder RollenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

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Weitere Ressourcen
AlaSQLHugeGraphjBASEMySQLSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt
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MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
5. April 2018, Matthias Gelbmann

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

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21. Mai 2016, InsideSAP

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