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Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. H2 vs. Microsoft Access vs. Postgres-XL vs. TimesTen

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlaSQL  Xaus Vergleich ausschliessenH2  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessenTimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungJavaScript DBMS libraryFull-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.Microsoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.In-Memory RDBMS compatible to Oracle
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,51
Rang#256  Overall
#40  Document Stores
#118  Relational DBMS
Punkte8,33
Rang#46  Overall
#30  Relational DBMS
Punkte101,16
Rang#11  Overall
#8  Relational DBMS
Punkte0,53
Rang#254  Overall
#117  Relational DBMS
Punkte1,36
Rang#161  Overall
#75  Relational DBMS
Websitealasql.orgwww.h2database.comwww.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­accesswww.postgres-xl.orgwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html
Technische Dokumentationgithub.com/­AlaSQL/­alasqlwww.h2database.com/­html/­main.htmldeveloper.microsoft.com/­en-us/­accesswww.postgres-xl.org/­documentationdocs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
EntwicklerAndrey Gershun & Mathias R. WulffThomas MuellerMicrosoftOracle, TimesTen Performance Software, HP infooriginally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr2014200519922014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB1998
Aktuelle Version2.2.220, Juli 20231902 (16.0.11328.20222), Maerz 201910 R1, Oktober 201811 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-LicenseOpen Source infodual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)kommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office LizenzenOpen Source infoMozilla public licensekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScriptJavaC++C
Server Betriebssystemeserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)Alle Betriebssysteme mit einer Java VMWindows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.Linux
macOS
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
Datenschemaschemafreijajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja infoXML type, but no XML query functionalitynein
Sekundärindizesneinjajajaja
SQL infoSupport of SQLClose to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.jaja infoaber nicht SQL Standard konformja infodistributed, parallel query executionja
APIs und andere ZugriffskonzepteJavaScript APIJDBC
ODBC
ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScriptJavaC
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
C
C++
Java
PL/SQL
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJava Stored Procedures and User-Defined Functionsja infoab Access 2010 mit ACE-Enginebenutzerdefinierte FunktionenPL/SQL
Triggersjajaja infoab Access 2010 mit ACE-Enginejanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinekeinekeinehorizontale Partitionierungkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineWith clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a databasekeineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajajajaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenja infoonly for local storage and DOM-storageACIDACID infoaber keine Files für Transaktions-LoggingACID infoMVCCACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, multi-version concurrency control (MVCC)jajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoby using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStoragejaja infoaber keine Files für Transaktions-Loggingjaja infoby means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

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Weitere Ressourcen
AlaSQLH2Microsoft AccessPostgres-XLTimesTen
DB-Engines Blog Posts

MS Access drops in DB-Engines Ranking
2. Mai 2013, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server regained rank 2 in the DB-Engines popularity ranking
3. Dezember 2012, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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