DBMS > AlaSQL vs. H2 vs. HarperDB vs. HugeGraph vs. Ignite

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. H2 vs. HarperDB vs. HugeGraph vs. Ignite

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

JavaScript DBMS library

Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.

Ultra-low latency distributed database with an intuitive REST API supporting NoSQL and SQL (including joins). Deployment of functions and databases simultaneously with a consolidated node-level architecture.

A fast-speed and highly-scalable Graph DBMS

Apache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Relational DBMS

Relational DBMS

Document Store

Graph DBMS

Key-Value Store
Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,46
Rang	#260	Overall
	#40	Document Stores
	#121	Relational DBMS

Punkte	8,13
Rang	#49	Overall
	#31	Relational DBMS

Punkte	0,55
Rang	#248	Overall
	#38	Document Stores

Punkte	0,13
Rang	#336	Overall
	#32	Graph DBMS

Punkte	3,16
Rang	#96	Overall
	#15	Key-Value Stores
	#49	Relational DBMS

Website

alasql.org

www.h2database.com

www.harperdb.io

github.com/hugegraph
hugegraph.apache.org

ignite.apache.org

Technische Dokumentation

github.com/AlaSQL/alasql

www.h2database.com/html/main.html

docs.harperdb.io/docs

hugegraph.apache.org/docs

apacheignite.readme.io/docs

Entwickler

Andrey Gershun & Mathias R. Wulff

Thomas Mueller

HarperDB

Baidu

Apache Software Foundation

Erscheinungsjahr

2014

2005

2017

2018

2015

Aktuelle Version

2.2.220, Juli 2023

3.1, August 2021

0.9

Apache Ignite 2.6

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

MIT-License

Open Source

dual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)

kommerziell

free community edition available

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

JavaScript

Java

Node.js

Java

C++, Java, .Net

Server Betriebssysteme

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Linux
OS X

Linux
macOS
Unix

Linux
OS X
Solaris
Windows

Datenschema

schemafrei

dynamic schema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

JSON data types

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

also supports composite index and range index

SQL

Support of SQL

Close to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.

SQL-like data manipulation statements

nein

ANSI-99 for query and DML statements, subset of DDL

APIs und andere Zugriffskonzepte

JavaScript API

JDBC
ODBC

JDBC
ODBC
React Hooks
RESTful HTTP/JSON API
WebSocket

Java API
RESTful HTTP API
TinkerPop Gremlin

HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data

Unterstützte Programmiersprachen

JavaScript

Java

.Net
C
C#
C++
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
MatLab
Objective C
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Swift

Groovy
Java
Python

C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Java Stored Procedures and User-Defined Functions

Custom Functions

since release 3.1

asynchronous Gremlin script jobs

yes (compute grid and cache interceptors can be used instead)

Triggers

nein

yes (cache interceptors and events)

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

A table resides as a whole on one (or more) nodes in a cluster

depending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

With clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a database

the nodes on which a table resides can be defined

depending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase

yes (replicated cache)

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

via hugegraph-spark

yes (compute grid and hadoop accelerator)

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

edges in graph

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

only for local storage and DOM-storage

ACID

Atomic execution of specific operations

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

by using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStorage

yes, using LMDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Access rights for users and roles

Users, roles and permissions

Security Hooks for custom implementations

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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HarperDB - How and Why We Built It From The Ground Up on NodeJS
28. Februar 2021, hackernoon.com

Multi faceted data exploration in the browser using Leaflet and amCharts
3. Mai 2020, Towards Data Science

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Startups of the Year 2023: Meet HarperDB - A Database and Application Development Platform
22. Juni 2023, hackernoon.com

Unlocking immersive golfing experiences with AWS Wavelength | Amazon Web Services
29. November 2022, AWS Blog

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7. Februar 2018, ZDNet

HarperDB 4.0 Delivers Enterprise-Grade Global Application Development to Every Developer
17. Januar 2023, Markets Insider

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21. August 2021, hackernoon.com

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Critical Apache HugeGraph Flaw Let Attackers Execute Remote Code
23. April 2024, GBHackers

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GridGain Announces Call for Speakers for Virtual Apache Ignite Summit 2024
8. Februar 2024, PR Newswire

Apache Ignite: An Overview
6. September 2023, Open Source For You

GridGain Releases Conference Schedule for Virtual Apache Ignite Summit 2023
1. Juni 2023, Datanami

What is Apache Ignite? How is Apache Ignite Used?
18. Juli 2022, The Stack

Real-time in-memory OLTP and Analytics with Apache Ignite on AWS | Amazon Web Services
14. Mai 2016, AWS Blog

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