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DBMS > AlaSQL vs. Graphite vs. LokiJS vs. Oracle NoSQL vs. Quasardb

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. Graphite vs. LokiJS vs. Oracle NoSQL vs. Quasardb

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlaSQL  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenLokiJS  Xaus Vergleich ausschliessenOracle NoSQL  Xaus Vergleich ausschliessenQuasardb  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungJavaScript DBMS libraryData logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperIn-memory JavaScript DBMSA multi-model, scalable, distributed NoSQL database, designed to provide highly reliable, flexible, and available data management across a configurable set of storage nodesDistributed, high-performance timeseries database
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Time Series DBMSDocument StoreDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,46
Rang#260  Overall
#40  Document Stores
#121  Relational DBMS
Punkte4,57
Rang#73  Overall
#5  Time Series DBMS
Punkte0,43
Rang#264  Overall
#42  Document Stores
Punkte2,95
Rang#100  Overall
#17  Document Stores
#17  Key-Value Stores
#50  Relational DBMS
Punkte0,14
Rang#332  Overall
#29  Time Series DBMS
Websitealasql.orggithub.com/­graphite-project/­graphite-webgithub.com/­techfort/­LokiJSwww.oracle.com/­database/­nosql/­technologies/­nosqlquasar.ai
Technische Dokumentationgithub.com/­AlaSQL/­alasqlgraphite.readthedocs.iotechfort.github.io/­LokiJSdocs.oracle.com/­en/­database/­other-databases/­nosql-database/­index.htmldoc.quasar.ai/­master
EntwicklerAndrey Gershun & Mathias R. WulffChris DavisOraclequasardb
Erscheinungsjahr20142006201420112009
Aktuelle Version23.3, Dezember 20233.14.1, Jänner 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-LicenseOpen Source infoApache 2.0Open SourceOpen Source infoProprietary for Enterprise Edition (Oracle Database EE license has Oracle NoSQL database EE covered: details)kommerziell infoFree community edition, Non-profit organizations and non-commercial usage are eligible for free licenses
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScriptPythonJavaScriptJavaC++
Server Betriebssystemeserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)Linux
Unix
Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)Linux
Solaris SPARC/x86
BSD
Linux
OS X
Windows
DatenschemaschemafreijaschemafreiSupport Fixed schema and Schema-less deployment with the ability to interoperate between them.schemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinNumeric data onlyneinoptionalja infointeger and binary
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesneinneinja infoüber Viewsjaja infomittels Tags
SQL infoSupport of SQLClose to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.neinneinSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteJavaScript APIHTTP API
Sockets
JavaScript APIRESTful HTTP APIHTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScriptJavaScript (Node.js)
Python
JavaScriptC
C#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinView Functions in JavaScriptneinnein
Triggersjaneinjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeinekeinekeineShardingSharding infoconsistent hashing
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeinekeinekeineElectable source-replica replication per shard. Support distributed global deployment with Multi-region table featureSource-Replica Replikation mit wählbarem Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjawith Hadoop integrationwith Hadoop integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeinekeinekeineEventual Consistency
Immediate Consistency infoabhängig von Konfiguration
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenja infoonly for local storage and DOM-storageneinnein infoAtomare Operationen innerhalb einer Collection möglichkonfigurierbar infoACID innerhalb eines 'storage nodes' (=shard)ACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infolockingjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoby using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStoragejaja infoSerialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-APIjaja infomittels LevelDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja infooff heap cacheja infoTransient mode
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinneinZugriffsrechte für Benutzer und RollenCryptographically strong user authentication and audit trail

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
AlaSQLGraphiteLokiJSOracle NoSQLQuasardb
DB-Engines Blog Posts

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4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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