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DBMS > AlaSQL vs. Google Cloud Datastore vs. JaguarDB vs. SpaceTime vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. Google Cloud Datastore vs. JaguarDB vs. SpaceTime vs. Sphinx

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlaSQL  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenJaguarDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpaceTime  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungJavaScript DBMS librarySelbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformPerformant, highly scalable DBMS for AI and IoT applicationsSpaceTime ist ein Spatio-temporal DBMS mit Focus auf Performance.Open Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Document StoreKey-Value Store
Vektor DBMS
Spatial DBMSSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,46
Rang#260  Overall
#40  Document Stores
#121  Relational DBMS
Punkte4,47
Rang#76  Overall
#12  Document Stores
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#60  Key-Value Stores
#13  Vektor DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#7  Spatial DBMS
Punkte5,98
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Websitealasql.orgcloud.google.com/­datastorewww.jaguardb.comwww.mireo.com/­spacetimesphinxsearch.com
Technische Dokumentationgithub.com/­AlaSQL/­alasqlcloud.google.com/­datastore/­docswww.jaguardb.com/­support.htmlsphinxsearch.com/­docs
EntwicklerAndrey Gershun & Mathias R. WulffGoogleDataJaguar, Inc.MireoSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr20142008201520202001
Aktuelle Version3.3 July 20233.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-LicensekommerziellOpen Source infoGPL V3.0kommerziellOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScriptC++ infothe server part. Clients available in other languagesC++C++
Server Betriebssystemeserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)gehostetLinuxLinuxFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreischemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinja, Details hierjajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinjajaneinja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLClose to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.SQL-like query language (GQL)A subset of ANSI SQL is implemented infobut no views, foreign keys, triggersA subset of ANSI SQL is implementedSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteJavaScript APIgRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP APIProprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScript.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
C#
C++
Python
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinmit Google App Engineneinneinnein
TriggersjaCallbacks mit Google Apps Engineneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingShardingFixed-grid hypercubesSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMulti-source replication using PaxosMulti-Source ReplikationReal-time block device replication (DRBD)keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infomittels Google Cloud Dataflowneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Eventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenja infoonly for local storage and DOM-storageACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of Transactionsneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoby using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStoragejajajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Rechteverwaltung mit Benutzeraccountsjanein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
AlaSQLGoogle Cloud DatastoreJaguarDBSpaceTimeSphinx
DB-Engines Blog Posts

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4. Februar 2013, Paul Andlinger

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