DBMS > AlaSQL vs. Google Cloud Datastore vs. HyperSQL vs. LokiJS vs. OrigoDB

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. Google Cloud Datastore vs. HyperSQL vs. LokiJS vs. OrigoDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

JavaScript DBMS library

Selbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud Plattform

In Java gesschriebenes multithreaded und transaktionales RDBMS

Auch bekannt unter HSQLDB

In-memory JavaScript DBMS

A fully ACID in-memory object graph database

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Relational DBMS

Document Store

Relational DBMS

Document Store

Document Store
Object oriented DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,49
Rang	#259	Overall
	#40	Document Stores
	#120	Relational DBMS

Punkte	4,49
Rang	#79	Overall
	#12	Document Stores

Punkte	3,90
Rang	#85	Overall
	#46	Relational DBMS

Punkte	0,48
Rang	#262	Overall
	#42	Document Stores

Punkte	0,03
Rang	#378	Overall
	#51	Document Stores
	#18	Object oriented DBMS

Website

alasql.org

cloud.google.com/datastore

hsqldb.org

github.com/techfort/LokiJS

origodb.com

Technische Dokumentation

github.com/AlaSQL/alasql

cloud.google.com/datastore/docs

hsqldb.org/web/hsqlDocsFrame.html

techfort.github.io/LokiJS

origodb.com/docs

Entwickler

Andrey Gershun & Mathias R. Wulff

Google

Robert Friberg et al

Erscheinungsjahr

2014

2008

2001

2014

2009

under the name LiveDB

Aktuelle Version

2.7.2, Juni 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

MIT-License

kommerziell

Open Source

Basiert auf BSD-Lizenz

Open Source

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

JavaScript

Java

JavaScript

Server Betriebssysteme

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

gehostet

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Embedded (into Java applications) and Client-Server operating modes

Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)

Linux
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

ja, Details hier

nein

User defined using .NET types and collections

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

can be achieved using .NET

Sekundärindizes

nein

über Views

SQL

Support of SQL

Close to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.

SQL-like query language (GQL)

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JavaScript API

gRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API

HTTP API

JDBC via HTTP
JDBC
ODBC

JavaScript API

.NET Client API
HTTP API
LINQ

Unterstützte Programmiersprachen

JavaScript

.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

All languages supporting JDBC/ODBC
Java

JavaScript

.Net

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

mit Google App Engine

Java, SQL

View Functions in JavaScript

Triggers

Callbacks mit Google Apps Engine

Domain Events

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

keine

horizontale Partitionierung

client side managed; servers are not synchronized

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Multi-source replication using Paxos

keine

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

mittels Google Cloud Dataflow

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration

Strong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.

Immediate Consistency

keine

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

via ReferenceProperties or Ancestor paths

nein

depending on model

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

only for local storage and DOM-storage

ACID

Serializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of Transactions

ACID

nein

Atomare Operationen innerhalb einer Collection möglich

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

by using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStorage

Serialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-API

Write ahead log

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Role based authorization

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

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1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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