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DBMS > AlaSQL vs. GeoSpock vs. Hawkular Metrics vs. Pinecone

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. GeoSpock vs. Hawkular Metrics vs. Pinecone

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlaSQL  Xaus Vergleich ausschliessenGeoSpock  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenPinecone  Xaus Vergleich ausschliessen
GeoSpock seems to be discontinued. Therefore it will be excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungJavaScript DBMS librarySpatial and temporal data processing engine for extreme data scaleHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.A managed, cloud-native vector database
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMSTime Series DBMSVektor DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,42
Rang#264  Overall
#42  Document Stores
#122  Relational DBMS
Punkte0,01
Rang#377  Overall
#39  Time Series DBMS
Punkte3,02
Rang#87  Overall
#3  Vektor DBMS
Websitealasql.orggeospock.comwww.hawkular.orgwww.pinecone.io
Technische Dokumentationgithub.com/­AlaSQL/­alasqlwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidedocs.pinecone.io/­docs/­overview
EntwicklerAndrey Gershun & Mathias R. WulffGeoSpockCommunity supported by Red HatPinecone Systems, Inc
Erscheinungsjahr201420142019
Aktuelle Version2.0, September 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-LicensekommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScriptJava, JavascriptJava
Server Betriebssystemeserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)gehostetLinux
OS X
Windows
gehostet
Datenschemaschemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajaString, Number, Boolean
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneintemporal, categoricalnein
SQL infoSupport of SQLClose to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.ANSI SQL for query only (using Presto)neinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJavaScript APIJDBCHTTP RESTRESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScriptGo
Java
Python
Ruby
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinnein
Triggersjaneinja infovia Hawkular Alerting
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineAutomatic shardingSharding infobasierend auf Cassandra
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinefrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandra
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenja infoonly for local storage and DOM-storageneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoby using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStoragejajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAccess rights for users can be defined per tablenein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
AlaSQLGeoSpockHawkular MetricsPinecone
DB-Engines Blog Posts

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

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23. Februar 2021, ComputerWeekly.com

nChain leads investment round in extreme-scale data firm GeoSpock
2. Oktober 2020, CoinGeek

Cambridge-based data analytics startup GeoSpock lands €4.6 million
2. Oktober 2020, EU-Startups

Smart Cities, Autonomous Vehicles, Artificial General Intelligence Robotics: Q&A with Steve Marsh, GeoSpock
16. Mai 2018, ExchangeWire

GeoSpock’s extreme-scale data mission in $5.4m funding boost
8. Oktober 2020, Cambridge Independent

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Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived…
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Pinecone serverless goes multicloud as vector database market heats up
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Using the Pinecone vector database in .NET
12. September 2024, InfoWorld

Pinecone launches its serverless vector database out of preview
21. Mai 2024, TechCrunch

Pinecone launches serverless vector database on Azure, GCP
27. August 2024, TechTarget

Pinecone Makes Accurate, Fast, Scalable Generative AI Accessible to Organizations Large and Small with Launch of its Serverless Vector Database
21. Mai 2024, PR Newswire

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