DBMS > AlaSQL vs. GBase vs. LeanXcale vs. OpenTenBase

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. GBase vs. LeanXcale vs. OpenTenBase

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

JavaScript DBMS library

Widely used RDBMS in China, including analytical, transactional, distributed transactional, and cloud-native data warehousing.

A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities

An enterprise-level distributed HTAP open source database based on PostgreSQL

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Relational DBMS

Relational DBMS

Key-Value Store
Relational DBMS

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,42
Rang	#264	Overall
	#42	Document Stores
	#122	Relational DBMS

Punkte	1,11
Rang	#173	Overall
	#78	Relational DBMS

Punkte	0,28
Rang	#286	Overall
	#41	Key-Value Stores
	#130	Relational DBMS

Punkte	0,00
Rang	#385	Overall
	#159	Relational DBMS

Website

alasql.org

www.gbase.cn

www.leanxcale.com

github.com/OpenTenBase/OpenTenBase
www.opentenbase.org

Technische Dokumentation

github.com/AlaSQL/alasql

docs.opentenbase.org
docs.opentenbase.org/en

Entwickler

Andrey Gershun & Mathias R. Wulff

General Data Technology Co., Ltd.

LeanXcale

OpenAtom Foundation, previously Tencent

Erscheinungsjahr

2014

2004

2015

Aktuelle Version

GBase 8a, GBase 8s, GBase 8c

2.5, Jänner 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

MIT-License

kommerziell

Open Source

BSD-3

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

JavaScript

C, Java, Python

Server Betriebssysteme

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

Close to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.

Standard with numerous extensions

through Apache Derby

APIs und andere Zugriffskonzepte

JavaScript API

ADO.NET
C API
JDBC
ODBC

JDBC
Kafka Connector
ODBC
proprietary key/value interface
Spark Connector

Unterstützte Programmiersprachen

JavaScript

C
Java
Scala

C
Go
Java
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

user defined functions

Triggers

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

horizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioning

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

yes

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

only for local storage and DOM-storage

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

by using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStorage

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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