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DBMS > AlaSQL vs. Firebird vs. Hypertable vs. Microsoft SQL Server vs. NSDb

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. Firebird vs. Hypertable vs. Microsoft SQL Server vs. NSDb

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlaSQL  Xaus Vergleich ausschliessenFirebird  Xaus Vergleich ausschliessenHypertable  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft SQL Server  Xaus Vergleich ausschliessenNSDb  Xaus Vergleich ausschliessen
Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungJavaScript DBMS libraryFirebird ist ein Open Source RDBMS abgeleitet von Borlands InterBaseEine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie HadoopRelationales DBMS von MicrosoftScalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMSWide Column StoreRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,51
Rang#256  Overall
#40  Document Stores
#118  Relational DBMS
Punkte20,50
Rang#30  Overall
#18  Relational DBMS
Punkte821,56
Rang#3  Overall
#3  Relational DBMS
Punkte0,08
Rang#369  Overall
#40  Time Series DBMS
Websitealasql.orgwww.firebirdsql.orgwww.microsoft.com/­en-us/­sql-servernsdb.io
Technische Dokumentationgithub.com/­AlaSQL/­alasqlwww.firebirdsql.org/­en/­reference-manualslearn.microsoft.com/­en-US/­sql/­sql-servernsdb.io/­Architecture
EntwicklerAndrey Gershun & Mathias R. WulffFirebird FoundationHypertable Inc.Microsoft
Erscheinungsjahr20142000 infoAls Fork von Borlands InterBase200919892017
Aktuelle Version5.0.0, Jaenner 20240.9.8.11, Maerz 2016SQL Server 2022, November 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-LicenseOpen Source infoInitial Developer's Public LicenseOpen Source infoGNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbarkommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
SQLServer Flex @ STACKIT offers a managed version of SQL Server with adjustable CPU, RAM, storage amount and speed, in enterprise grade to perfectly match all application requirements. All services are 100% GDPR-compliant.
ImplementierungsspracheJavaScriptC und C++C++C++Java, Scala
Server Betriebssystemeserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)AIX
FreeBSD
HP-UX
Linux
OS X
serverlos infoFirebird Embedded Server
Solaris
Unix
Windows
Linux
OS X
Windows infoein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar
Linux
Windows
Linux
macOS
Datenschemaschemafreijaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaneinjayes: int, bigint, decimal, string
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein
Sekundärindizesneinjaeingeschränkt infoNur Gleichheits- und Präfixabfragenjaall fields are automatically indexed
SQL infoSupport of SQLClose to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.janeinjaSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteJavaScript APIADO.NET
C/C++ API
JDBC infoJaybird
ODBC
OLE DB
C++ API
Thrift
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)
gRPC
HTTP REST
WebSocket
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScriptC
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript infoNode.js
Lua
Perl
PHP
Python
Ruby
C++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
C#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic
Java
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinPSQLneinTransact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) Javanein
Triggersjajaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeinekeineShardingTabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)Sharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineSource-Replica Replikationwählbarer Replikationsfaktor auf Filesystemebeneja, aber abhängig von der SQL-Server Edition
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenja infoonly for local storage and DOM-storageACIDneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoMVCC Architektur, lesende Clients blockieren schreibende Clients nichtjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoby using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStoragejajajaUsing Apache Lucene
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem BerechtigungskonzeptneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for SQL Server and many other database management systems.
» mehr

Navicat for SQL Server gives you a fully graphical approach to database management and development.
» mehr

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Weitere Ressourcen
AlaSQLFirebirdHypertableMicrosoft SQL ServerNSDb
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3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server is the DBMS of the Year
4. Januar 2017, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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