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DBMS > AlaSQL vs. Firebase Realtime Database vs. GeoMesa vs. HEAVY.AI vs. Microsoft Azure Table Storage

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. Firebase Realtime Database vs. GeoMesa vs. HEAVY.AI vs. Microsoft Azure Table Storage

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlaSQL  Xaus Vergleich ausschliessenFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenGeoMesa  Xaus Vergleich ausschliessenHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungJavaScript DBMS libraryCloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.GeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.A high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwareA Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasets
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Document StoreSpatial DBMSRelational DBMSWide Column Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,46
Rang#260  Overall
#40  Document Stores
#121  Relational DBMS
Punkte14,29
Rang#39  Overall
#6  Document Stores
Punkte0,78
Rang#213  Overall
#4  Spatial DBMS
Punkte1,77
Rang#141  Overall
#65  Relational DBMS
Punkte4,48
Rang#75  Overall
#6  Wide Column Stores
Websitealasql.orgfirebase.google.com/­products/­realtime-databasewww.geomesa.orggithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
azure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tables
Technische Dokumentationgithub.com/­AlaSQL/­alasqlfirebase.google.com/­docs/­databasewww.geomesa.org/­documentation/­stable/­user/­index.htmldocs.heavy.ai
EntwicklerAndrey Gershun & Mathias R. WulffGoogle infoacquired by Google 2014CCRi und AndereHEAVY.AI, Inc.Microsoft
Erscheinungsjahr20142012201420162012
Aktuelle Version4.0.5, Februar 20245.10, Jänner 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-LicensekommerziellOpen Source infoApache License 2.0Open Source infoApache Version 2; enterprise edition availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScriptScalaC++ and CUDA
Server Betriebssystemeserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)gehostetLinuxgehostet
Datenschemaschemafreischemafreijajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesneinjajaneinnein
SQL infoSupport of SQLClose to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.neinneinjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteJavaScript APIAndroid
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Thrift
Vega
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScriptJava
JavaScript
Objective-C
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
.Net
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinlimited functionality with using 'rules'neinneinnein
TriggersjaCallbacks are triggered when data changesneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeineabhängig von Storage layerSharding infoRound robinSharding infoImplicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeineabhängig von Storage layerMulti-Source Replikationja infoimplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineEventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
abhängig von Storage layerImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenja infoonly for local storage and DOM-storagejaneinneinoptimistic Locking
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoby using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStoragejajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaabhängig von Storage layerjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinyes, based on authentication and database rulesja infoanhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMSBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights based on private key authentication or shared access signatures

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
AlaSQLFirebase Realtime DatabaseGeoMesaHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022Microsoft Azure Table Storage
DB-Engines Blog Posts

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12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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6. April 2021, Matthias Gelbmann

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Don't be like these 900+ websites and expose millions of passwords via Firebase
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