DBMS > AlaSQL vs. EventStoreDB vs. RRDtool vs. SiriDB

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. EventStoreDB vs. RRDtool vs. SiriDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

JavaScript DBMS library

Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.

Industry standard data logging and graphing tool for time series data. RRD is an acronym for round-robin database.

The data is stored in a circular buffer, thus the system storage footprint remains constant over time.

Open Source Time Series DBMS

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Relational DBMS

Event Store

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,51
Rang	#256	Overall
	#40	Document Stores
	#118	Relational DBMS

Punkte	1,19
Rang	#173	Overall
	#1	Event Stores

Punkte	1,90
Rang	#132	Overall
	#11	Time Series DBMS

Punkte	0,07
Rang	#378	Overall
	#42	Time Series DBMS

Website

alasql.org

www.eventstore.com

oss.oetiker.ch/rrdtool

siridb.com

Technische Dokumentation

github.com/AlaSQL/alasql

developers.eventstore.com

oss.oetiker.ch/rrdtool/doc

docs.siridb.com

Entwickler

Andrey Gershun & Mathias R. Wulff

Event Store Limited

Tobias Oetiker

Cesbit

Erscheinungsjahr

2014

2012

1999

2017

Aktuelle Version

21.2, Februar 2021

1.8.0, 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

MIT-License

Open Source

GPL V2 and FLOSS

Open Source

MIT License

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

JavaScript

Implementations in Java (e.g. RRD4J) and C# available

Server Betriebssysteme

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

Linux
Windows

HP-UX
Linux

Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

Numeric data only

Numeric data

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Exporting into and restoring from XML files possible

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

Close to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JavaScript API

In-process Library
Pipes

HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

JavaScript

with librrd library
C#

with a different implementation of RRDTool
Java

with a different implementation of RRDTool
JavaScript (Node.js)

with a different implementation of RRDTool
Lua
Perl
PHP

with a wrapper library
Python
Ruby

C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

only for local storage and DOM-storage

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

by using the rrdcached daemon

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

by using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStorage

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Einfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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21. Oktober 2022, Solutions Review

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