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Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. EsgynDB vs. Heroic vs. TigerGraph

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlaSQL  Xaus Vergleich ausschliessenEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenTigerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungJavaScript DBMS libraryEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionTime Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchA complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-time
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMSTime Series DBMSGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,46
Rang#260  Overall
#40  Document Stores
#121  Relational DBMS
Punkte0,16
Rang#329  Overall
#146  Relational DBMS
Punkte0,51
Rang#255  Overall
#21  Time Series DBMS
Punkte1,83
Rang#139  Overall
#13  Graph DBMS
Websitealasql.orgwww.esgyn.cngithub.com/­spotify/­heroicwww.tigergraph.com
Technische Dokumentationgithub.com/­AlaSQL/­alasqlspotify.github.io/­heroicdocs.tigergraph.com
EntwicklerAndrey Gershun & Mathias R. WulffEsgynSpotify
Erscheinungsjahr2014201520142017
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-LicensekommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScriptC++, JavaJavaC++
Server Betriebssystemeserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)LinuxLinux
Datenschemaschemafreijaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinjaja infovia Elasticsearch
SQL infoSupport of SQLClose to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.janeinSQL-like query language (GSQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteJavaScript APIADO.NET
JDBC
ODBC
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
GSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScriptAll languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetC++
Java
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJava Stored Proceduresneinja
Triggersjaneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMulti-source replication between multi datacentersja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenja infoonly for local storage and DOM-storageACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoby using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStoragejajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardRole-based access control

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
AlaSQLEsgynDBHeroicTigerGraph
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2. Juli 2019, Towards Data Science

HarperDB - How and Why We Built It From The Ground Up on NodeJS
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Multi faceted data exploration in the browser using Leaflet and amCharts
3. Mai 2020, Towards Data Science

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Review: Google Bigtable scales with ease
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