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Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. Elasticsearch vs. NuoDB vs. Qdrant vs. Sphinx

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlaSQL  Xaus Vergleich ausschliessenElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenNuoDB  Xaus Vergleich ausschliessenQdrant  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungJavaScript DBMS libraryEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricNuoDB ist eine skalierbare verteilte Datenbank, mit SQL und ACID TransaktionenA high-performance vector database with neural network or semantic-based matchingOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
SuchmaschineRelational DBMSVektor DBMSSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,51
Rang#256  Overall
#40  Document Stores
#118  Relational DBMS
Punkte132,83
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte0,94
Rang#197  Overall
#92  Relational DBMS
Punkte1,28
Rang#167  Overall
#6  Vektor DBMS
Punkte5,95
Rang#55  Overall
#5  Suchmaschinen
Websitealasql.orgwww.elastic.co/­elasticsearchwww.3ds.com/­nuodb-distributed-sql-databasegithub.com/­qdrant/­qdrant
qdrant.tech
sphinxsearch.com
Technische Dokumentationgithub.com/­AlaSQL/­alasqlwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmldoc.nuodb.comqdrant.tech/­documentationsphinxsearch.com/­docs
EntwicklerAndrey Gershun & Mathias R. WulffElasticDassault Systèmes infooriginally NuoDB, Inc.QdrantSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr20142010201320212001
Aktuelle Version8.6, January 20233.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-LicenseOpen Source infoElastic Licensekommerziell infoLimitierte Edition gratisOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScriptJavaC++RustC++
Server Betriebssystemeserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)Alle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostet infoAmazon EC2, Windows Azure, SoftLayer
Linux
OS X
Windows
Docker
Linux
macOS
Windows
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreischemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.jaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajaNumbers, Strings, Geo, Booleannein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertjaja infoKeywords, numberic ranges, geo, full-textja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLClose to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.SQL-like query languagejaneinSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteJavaScript APIJava API
RESTful HTTP/JSON API
ADO.NET
JDBC
ODBC
gRPC
OpenAPI 3.0
RESTful HTTP/JSON API infoOpenAPI 3.0
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScript.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinjaJava, SQLnein
Triggersjaja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingdynamische Verteilung der Daten auf die einzelnen KnotenShardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinejaja infoManaged transparently by NuoDBCollection-level replicationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinES-Hadoop Connectorneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allImmediate ConsistencyEventual Consistency, tunable consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenja infoonly for local storage and DOM-storageneinACID infotunable commit protocolnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoMVCCjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoby using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStoragejajajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaMemcached and Redis integrationja infoTemporary tableja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinStandard SQL Rollen und RechteKey-based authenticationnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
AlaSQLElasticsearchNuoDBQdrantSphinx
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Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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Meet some database management systems you are likely to hear more about in the future
4. August 2014, Paul Andlinger

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The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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