DBMS > AlaSQL vs. EJDB vs. IBM Db2 Event Store vs. TimesTen

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. EJDB vs. IBM Db2 Event Store vs. TimesTen

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Name	AlaSQL  Xaus Vergleich ausschliessen	EJDB  Xaus Vergleich ausschliessen	IBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessen	TimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	JavaScript DBMS library	Eingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)	Distributed Event Store optimized for Internet of Things use cases	In-Memory RDBMS compatible to Oracle
Primäres Datenbankmodell	Document Store Relational DBMS	Document Store	Event Store Time Series DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,51 Rang #256   Overall #40   Document Stores #118   Relational DBMS	Punkte 0,31 Rang #296   Overall #44   Document Stores	Punkte 0,27 Rang #309   Overall #2   Event Stores #28   Time Series DBMS	Punkte 1,36 Rang #161   Overall #75   Relational DBMS
Website	alasql.org	github.com/­Softmotions/­ejdb	www.ibm.com/­products/­db2-event-store	www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html
Technische Dokumentation	github.com/­AlaSQL/­alasql	github.com/­Softmotions/­ejdb/­blob/­master/­README.md	www.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-store	docs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
Entwickler	Andrey Gershun & Mathias R. Wulff	Softmotions	IBM	Oracle, TimesTen Performance Software, HP originally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr	2014	2012	2017	1998
Aktuelle Version			2.0	11 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source MIT-License	Open Source GPLv2	kommerziell free developer edition available	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	JavaScript	C	C und C++
Server Betriebssysteme	server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)	serverlos	Linux Linux, macOS, Windows for the developer addition	AIX HP-UX Linux OS X Solaris SPARC/x86 Windows
Datenschema	schemafrei	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	ja string, integer, double, bool, date, object_id	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein		nein	nein
Sekundärindizes	nein	nein	nein	ja
SQL Support of SQL	Close to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.	nein	ja through the embedded Spark runtime	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	JavaScript API	In-process Library	ADO.NET DB2 Connect JDBC ODBC RESTful HTTP API	JDBC ODBC ODP.NET Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte Programmiersprachen	JavaScript	Actionscript C C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Lua Objective-C Pike Python Ruby	C C# C++ Cobol Delphi Fortran Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python R Ruby Scala Visual Basic	C C++ Java PL/SQL
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	ja	PL/SQL
Triggers	ja	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	keine	Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	keine	Active-active shard replication	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine		Eventual Consistency	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein Normalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joins	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ja only for local storage and DOM-storage	nein	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen		ja Read/Write Locking	No - written data is immutable	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja by using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStorage	ja	Yes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storage	ja by means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja		ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	AlaSQL	EJDB	IBM Db2 Event Store	TimesTen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	HarperDB - How and Why We Built It From The Ground Up on NodeJS 28. Februar 2021, hackernoon.com Create a Marvel Database with SQL and Javascript, the easy way 2. Juli 2019, Towards Data Science Multi faceted data exploration in the browser using Leaflet and amCharts 3. Mai 2020, Towards Data Science bereitgestellt von Google News		Advancements in streaming data storage, real-time analysis and machine learning 25. Juli 2019, ibm.com How IBM Is Turning Db2 into an 'AI Database' 3. Juni 2019, Datanami Best cloud databases of 2022 4. Oktober 2022, ITPro Why a robust data management strategy is essential today | IBM HDM 19. September 2019, Express Computer bereitgestellt von Google News

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