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Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. DolphinDB vs. jBASE vs. MySQL vs. Netezza

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlaSQL  Xaus Vergleich ausschliessenDolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessenjBASE  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessenNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungJavaScript DBMS libraryDolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.A robust multi-value DBMS comprising development tools and middlewareWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMSData Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystems
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Time Series DBMSMultivalue DBMSRelational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached APIRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,46
Rang#260  Overall
#40  Document Stores
#121  Relational DBMS
Punkte4,13
Rang#80  Overall
#6  Time Series DBMS
Punkte1,41
Rang#159  Overall
#3  Multivalue DBMS
Punkte1083,74
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Punkte9,06
Rang#46  Overall
#29  Relational DBMS
Websitealasql.orgwww.dolphindb.comwww.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-jbasewww.mysql.comwww.ibm.com/­products/­netezza
Technische Dokumentationgithub.com/­AlaSQL/­alasqldocs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.htmldocs.rocketsoftware.com/­bundle?labelkey=jbase_5.9dev.mysql.com/­doc
EntwicklerAndrey Gershun & Mathias R. WulffDolphinDB, IncRocket Software (früher Zumasys)Oracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach SunIBM
Erscheinungsjahr20142018199119952000
Aktuelle Versionv2.00.4, January 20225.78.4.0, April 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-Licensekommerziell infofree community version availablekommerziellOpen Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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Aiven for MySQL: Fully managed MySQL, deployable in the cloud of your choice, with seamless integrations and lightning-fast setup.
ImplementierungsspracheJavaScriptC++C und C++
Server Betriebssystemeserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)Linux
Windows
AIX
Linux
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux infoIn Appliance inkludiert
Datenschemaschemafreijaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaoptionaljaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjaja
Sekundärindizesneinjajaja
SQL infoSupport of SQLClose to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.SQL-like query languageEmbedded SQL for jBASE in BASICja infomit proprietären Erweiterungenja
APIs und andere ZugriffskonzepteJavaScript APIJDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
JDBC
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScriptC#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust
.Net
Basic
Jabbascript
Java
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjajaja infoproprietäre Syntaxja
Triggersjaneinjajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinehorizontale PartitionierungShardinghorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL FabricSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeinejajaMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinja infonicht für MyISAM Storage Enginenein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenja infoonly for local storage and DOM-storagejaACIDACID infonicht für MyISAM Storage EngineACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engineja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoby using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStoragejajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAdministrators, Users, GroupsAccess rights can be defined down to the item levelBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder RollenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

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Weitere Ressourcen
AlaSQLDolphinDBjBASEMySQLNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt
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MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
5. April 2018, Matthias Gelbmann

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

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