DBMS > AlaSQL vs. Cubrid vs. OpenQM vs. SiteWhere

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. Cubrid vs. OpenQM vs. SiteWhere

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

JavaScript DBMS library

CUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTP

QpenQM is a high-performance, self-tuning, multi-value DBMS

M2M Integrationsplatform zur Speicherung und Abfrage von Zeitserien

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Relational DBMS

Relational DBMS

Multivalue DBMS

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,42
Rang	#264	Overall
	#42	Document Stores
	#122	Relational DBMS

Punkte	0,97
Rang	#189	Overall
	#86	Relational DBMS

Punkte	0,28
Rang	#291	Overall
	#10	Multivalue DBMS

Punkte	0,07
Rang	#347	Overall
	#33	Time Series DBMS

Website

alasql.org

cubrid.com (korean)
cubrid.org (english)

www.rocketsoftware.com/products/rocket-multivalue-application-development-platform/rocket-open-qm

github.com/sitewhere/sitewhere

Technische Dokumentation

github.com/AlaSQL/alasql

cubrid.org/manuals

sitewhere1.sitewhere.io/index.html

Entwickler

Andrey Gershun & Mathias R. Wulff

CUBRID Corporation, CUBRID Foundation

Rocket Software, originally Martin Phillips

SiteWhere

Erscheinungsjahr

2014

2008

1993

2010

Aktuelle Version

11.0, Jaenner 2021

3.4-12

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

MIT-License

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

GPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar

Open Source

Common Public Attribution License Version 1.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

JavaScript

C, C++, Java

Java

Server Betriebssysteme

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

Linux
Windows

AIX
FreeBSD
Linux
macOS
Raspberry Pi
Solaris
Windows

Linux
OS X
Windows

Datenschema

schemafrei

with some exceptions

vordefiniertes Schema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

Close to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JavaScript API

ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB

HTTP REST

Unterstützte Programmiersprachen

JavaScript

C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby

.Net
Basic
C
Java
Objective C
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Java Stored Procedures

Triggers

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

basierend auf HBase

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Source-Replica Replikation

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf HBase

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

only for local storage and DOM-storage

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

by using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStorage

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

fine grained access rights according to SQL-standard

Access rights can be defined down to the item level

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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28. Februar 2021, hackernoon.com

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3. Mai 2020, Towards Data Science

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26. April 2018, Open Source For You

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24. November 2008, 코리아타임스

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