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DBMS > AlaSQL vs. Cubrid vs. HugeGraph vs. Microsoft Access vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. Cubrid vs. HugeGraph vs. Microsoft Access vs. Sphinx

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlaSQL  Xaus Vergleich ausschliessenCubrid  Xaus Vergleich ausschliessenHugeGraph  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungJavaScript DBMS libraryCUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTPA fast-speed and highly-scalable Graph DBMSMicrosoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.Open Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMSGraph DBMSRelational DBMSSuchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,51
Rang#256  Overall
#40  Document Stores
#118  Relational DBMS
Punkte1,04
Rang#187  Overall
#87  Relational DBMS
Punkte0,17
Rang#335  Overall
#31  Graph DBMS
Punkte101,16
Rang#11  Overall
#8  Relational DBMS
Punkte5,95
Rang#55  Overall
#5  Suchmaschinen
Websitealasql.orgcubrid.com (korean)
cubrid.org (english)
github.com/­hugegraph
hugegraph.apache.org
www.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­accesssphinxsearch.com
Technische Dokumentationgithub.com/­AlaSQL/­alasqlcubrid.org/­manualshugegraph.apache.org/­docsdeveloper.microsoft.com/­en-us/­accesssphinxsearch.com/­docs
EntwicklerAndrey Gershun & Mathias R. WulffCUBRID Corporation, CUBRID FoundationBaiduMicrosoftSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr20142008201819922001
Aktuelle Version11.0, Jaenner 20210.91902 (16.0.11328.20222), Maerz 20193.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-LicenseOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache Version 2.0kommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office LizenzenOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScriptC, C++, JavaJavaC++C++
Server Betriebssystemeserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)Linux
Windows
Linux
macOS
Unix
Windows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreijajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinjaja infoalso supports composite index and range indexjaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLClose to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.janeinja infoaber nicht SQL Standard konformSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteJavaScript APIADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Java API
RESTful HTTP API
TinkerPop Gremlin
ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScriptC
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Groovy
Java
Python
C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJava Stored Proceduresasynchronous Gremlin script jobsja infoab Access 2010 mit ACE-Enginenein
Triggersjajaneinja infoab Access 2010 mit ACE-Enginenein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinekeineja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBasekeineSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineSource-Replica Replikationja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBasekeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinvia hugegraph-sparkneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaja infoedges in graphjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenja infoonly for local storage and DOM-storageACIDACIDACID infoaber keine Files für Transaktions-Loggingnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoby using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStoragejajaja infoaber keine Files für Transaktions-Loggingja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinfine grained access rights according to SQL-standardUsers, roles and permissionsnein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
AlaSQLCubridHugeGraphMicrosoft AccessSphinx
DB-Engines Blog Posts

MS Access drops in DB-Engines Ranking
2. Mai 2013, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server regained rank 2 in the DB-Engines popularity ranking
3. Dezember 2012, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

alle anzeigen

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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