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Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. CockroachDB vs. Infobright vs. Microsoft Azure SQL Database vs. Sphinx

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlaSQL  Xaus Vergleich ausschliessenCockroachDB  Xaus Vergleich ausschliessenInfobright  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungJavaScript DBMS libraryCockroachDB is a distributed database architected for modern cloud applications. It is wire compatible with PostgreSQL and backed by a Key-Value Store, which is either RocksDB or a purpose-built derivative, called Pebble.High performant column-oriented DBMS for analytic workloads using MySQL or PostgreSQL as a frontendRelationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL ServerOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMSRelational DBMSRelational DBMSSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,46
Rang#260  Overall
#40  Document Stores
#121  Relational DBMS
Punkte6,15
Rang#55  Overall
#33  Relational DBMS
Punkte0,96
Rang#194  Overall
#91  Relational DBMS
Punkte77,99
Rang#16  Overall
#11  Relational DBMS
Punkte5,98
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Websitealasql.orgwww.cockroachlabs.comignitetech.com/­softwarelibrary/­infobrightdbazure.microsoft.com/­en-us/­products/­azure-sql/­databasesphinxsearch.com
Technische Dokumentationgithub.com/­AlaSQL/­alasqlwww.cockroachlabs.com/­docsdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­azure-sqlsphinxsearch.com/­docs
EntwicklerAndrey Gershun & Mathias R. WulffCockroach LabsIgnite Technologies Inc.; formerly InfoBright Inc.MicrosoftSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr20142015200520102001
Aktuelle Version24.1.0, Mai 2024V123.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-LicenseOpen Source infoApache 2.0, commercial license availablekommerziell infoThe open source (GPLv2) version did not support inserts/updates/deletes and was discontinued with July 2016kommerziellOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScriptGoCC++C++
Server Betriebssystemeserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)Linux
macOS
Windows
Linux
Windows
gehostetFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreidynamic schemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja
Sekundärindizesneinjanein infoKnowledge Grid Technology used insteadjaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLClose to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.yes, wire compatible with PostgreSQLjajaSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteJavaScript APIJDBCADO.NET
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScriptC#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Rust
.Net
C
C#
C++
D
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinneinTransact SQLnein
Triggersjaneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinehorizontal partitioning (by key range) infoall tables are translated to an ordered KV store and then broken down into 64MB ranges, which are then used as replicas in RAFTkeineSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMulti-source replication using RAFTSource-Replica Replikationja, immer mindestens 3 Replikas vorhandenkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenja infoonly for local storage and DOM-storageACIDACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoby using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStoragejajajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinRole-based access controlBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard infoexploiting MySQL or PostgreSQL frontend capabilitiesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
AlaSQLCockroachDBInfobrightMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL AzureSphinx
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4. Januar 2021, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

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4. Februar 2013, Paul Andlinger

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