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Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. Brytlyt vs. HEAVY.AI vs. InfinityDB vs. Microsoft SQL Server

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlaSQL  Xaus Vergleich ausschliessenBrytlyt  Xaus Vergleich ausschliessenHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenInfinityDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft SQL Server  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungJavaScript DBMS libraryScalable GPU-accelerated RDBMS for very fast analytic and streaming workloads, leveraging PostgreSQLA high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwareA Java embedded Key-Value Store which extends the Java Map interfaceRelationales DBMS von Microsoft
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMSRelational DBMSKey-Value StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,46
Rang#260  Overall
#40  Document Stores
#121  Relational DBMS
Punkte0,29
Rang#288  Overall
#131  Relational DBMS
Punkte1,77
Rang#141  Overall
#65  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#378  Overall
#57  Key-Value Stores
Punkte824,29
Rang#3  Overall
#3  Relational DBMS
Websitealasql.orgbrytlyt.iogithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
boilerbay.comwww.microsoft.com/­en-us/­sql-server
Technische Dokumentationgithub.com/­AlaSQL/­alasqldocs.brytlyt.iodocs.heavy.aiboilerbay.com/­infinitydb/­manuallearn.microsoft.com/­en-US/­sql/­sql-server
EntwicklerAndrey Gershun & Mathias R. WulffBrytlytHEAVY.AI, Inc.Boiler Bay Inc.Microsoft
Erscheinungsjahr20142016201620021989
Aktuelle Version5.0, August 20235.10, Jänner 20224.0SQL Server 2022, November 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-LicensekommerziellOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition availablekommerziellkommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScriptC, C++ and CUDAC++ and CUDAJavaC++
Server Betriebssystemeserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)Linux
OS X
Windows
LinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
Windows
Datenschemaschemafreijajaja infonested virtual Java Maps, multi-value, logical ‘tuple space’ runtime Schema upgradeja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajaja infoall Java primitives, Date, CLOB, BLOB, huge sparse arraysja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infospecific XML-type available, but no XML query functionality.neinneinja
Sekundärindizesneinjaneinnein infomanual creation possible, using inversions based on multi-value capabilityja
SQL infoSupport of SQLClose to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.jajaneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteJavaScript APIADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
JDBC
ODBC
Thrift
Vega
Access via java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap Interface
Proprietary API to InfinityDB ItemSpace (boilerbay.com/­docs/­ItemSpaceDataStructures.htm)
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScript.Net
C
C++
Delphi
Java
Perl
Python
Tcl
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
JavaC#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionen infoin PL/pgSQLneinneinTransact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) Java
Triggersjajaneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infoRound robinkeineTabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineSource-Replica ReplikationMulti-Source Replikationkeineja, aber abhängig von der SQL-Server Edition
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency infoREAD-COMMITTED or SERIALIZEDImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinnein infomanual creation possible, using inversions based on multi-value capabilityja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenja infoonly for local storage and DOM-storageACIDneinACID infoOptimistic locking for transactions; no isolation for bulk loadsACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoby using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStoragejajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for SQL Server and many other database management systems.
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Weitere Ressourcen
AlaSQLBrytlytHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022InfinityDBMicrosoft SQL Server
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3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

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Multi faceted data exploration in the browser using Leaflet and amCharts
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31. Januar 2023, PR Newswire

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