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Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. BigObject vs. Hawkular Metrics vs. OrigoDB

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Name	AlaSQL  Xaus Vergleich ausschliessen	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	OrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	JavaScript DBMS library	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	A fully ACID in-memory object graph database
Primäres Datenbankmodell	Document Store Relational DBMS	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Time Series DBMS	Document Store Object oriented DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,51 Rang #256   Overall #40   Document Stores #118   Relational DBMS	Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 0,06 Rang #380   Overall #50   Document Stores #18   Object oriented DBMS
Website	alasql.org	bigobject.io	www.hawkular.org	origodb.com
Technische Dokumentation	github.com/­AlaSQL/­alasql	docs.bigobject.io	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide	origodb.com/­docs
Entwickler	Andrey Gershun & Mathias R. Wulff	BigObject, Inc.	Community supported by Red Hat	Robert Friberg et al
Erscheinungsjahr	2014	2015	2014	2009 under the name LiveDB
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source MIT-License	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	Open Source Apache 2.0	Open Source
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	JavaScript		Java	C#
Server Betriebssysteme	server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	Linux OS X Windows	Linux Windows
Datenschema	schemafrei	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	ja	ja	User defined using .NET types and collections
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein can be achieved using .NET
Sekundärindizes	nein	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	Close to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.	SQL-like DML and DDL statements	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	JavaScript API	fluentd ODBC RESTful HTTP API	HTTP REST	.NET Client API HTTP API LINQ
Unterstützte Programmiersprachen	JavaScript		Go Java Python Ruby	.Net
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Lua	nein	ja
Triggers	ja	nein	ja via Hawkular Alerting	ja Domain Events
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	keine	Sharding basierend auf Cassandra	horizontale Partitionierung client side managed; servers are not synchronized
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	keine	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	keine	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	ja automatically between fact table and dimension tables	nein	depending on model
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ja only for local storage and DOM-storage	nein	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen		ja Read/write lock on objects (tables, trees)	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja by using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStorage	ja	ja	ja Write ahead log
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	nein	nein	Role based authorization
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	AlaSQL	BigObject	Hawkular Metrics	OrigoDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	HarperDB - How and Why We Built It From The Ground Up on NodeJS 28. Februar 2021, hackernoon.com Create a Marvel Database with SQL and Javascript, the easy way 2. Juli 2019, Towards Data Science Multi faceted data exploration in the browser using Leaflet and amCharts 3. Mai 2020, Towards Data Science bereitgestellt von Google News		Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News

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