DBMS > AlaSQL vs. Apache Pinot vs. Firebase Realtime Database vs. IBM Db2 vs. RavenDB

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. Apache Pinot vs. Firebase Realtime Database vs. IBM Db2 vs. RavenDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

JavaScript DBMS library

Realtime distributed OLAP datastore, designed to answer OLAP queries with low latency

Cloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.

Weit verbreitetes RDBMS im Großrechnerumfeld (z/OS), zwei unterschiedliche Versionen für Großrechner und Windows/Linux

Open Source Operational and Transactional Enterprise NoSQL Document Database

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Relational DBMS

Relational DBMS

Document Store

Relational DBMS

Seit Version 10.5 Unterstützung für JSON/BSON Dokumente mit Kompatibilität zu MongoDB

Document Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
RDF Store

in Db2 LUW (Linux, Unix, Windows)
Spatial DBMS

with Db2 Spatial Extender

Graph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,46
Rang	#260	Overall
	#40	Document Stores
	#121	Relational DBMS

Punkte	0,40
Rang	#270	Overall
	#125	Relational DBMS

Punkte	14,29
Rang	#39	Overall
	#6	Document Stores

Punkte	128,46
Rang	#8	Overall
	#5	Relational DBMS

Punkte	2,92
Rang	#101	Overall
	#18	Document Stores

Website

alasql.org

pinot.apache.org

firebase.google.com/products/realtime-database

www.ibm.com/products/db2

ravendb.net

Technische Dokumentation

github.com/AlaSQL/alasql

docs.pinot.apache.org

firebase.google.com/docs/database

www.ibm.com/docs/en/db2

ravendb.net/docs

Entwickler

Andrey Gershun & Mathias R. Wulff

Apache Software Foundation and contributors

Google

acquired by Google 2014

IBM

Hibernating Rhinos

Erscheinungsjahr

2014

2015

2012

1983

Version für Großrechner

2010

Aktuelle Version

1.0.0, September 2023

12.1, Oktober 2016

5.4, Juli 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

MIT-License

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

kostenlose Version verfügbar

Open Source

AGPL Version 3, kommerzielle Lizenz verfügbar

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

JavaScript

Java

C und C++

Server Betriebssysteme

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

All OS with a Java JDK11 or higher

gehostet

AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
z/OS

Linux
macOS
Raspberry Pi
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

Close to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.

SQL-like query language

nein

SQL-like query language (RQL)

APIs und andere Zugriffskonzepte

JavaScript API

JDBC

Android
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API

ADO.NET
JDBC
JSON style queries

Kompatibel zu MongoDB
ODBC
XQuery

.NET Client API
F# Client API
Go Client API
Java Client API
NodeJS Client API
PHP Client API
Python Client API
RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

JavaScript

Go
Java
Python

Java
JavaScript
Objective-C

C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
Visual Basic

.Net
C#
F#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

limited functionality with using 'rules'

Triggers

Callbacks are triggered when data changes

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

horizontal partitioning

Sharding

nur in Windows/Unix/Linux Version

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

mit Zusatztools (MQ, InfoSphere)

Multi-Source Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Eventual Consistency

if the client is offline
Immediate Consistency

if the client is online

Default ACID transactions on the local node (eventually consistent across the cluster). Atomic operations with cluster-wide ACID transactions. Eventual consistency for indexes and full-text search indexes.

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

only for local storage and DOM-storage

ACID

ACID, Cluster-wide transaction available

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

by using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStorage

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

yes, based on authentication and database rules

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Authorization levels configured per client per database

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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