DBMS > AlaSQL vs. Apache Phoenix vs. openGemini vs. SWC-DB

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. Apache Phoenix vs. openGemini vs. SWC-DB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

JavaScript DBMS library

A scale-out RDBMS with evolutionary schema built on Apache HBase

An open source distributed Time Series DBMS with high concurrency, high performance, and high scalability

A high performance, scalable Wide Column DBMS

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Relational DBMS

Relational DBMS

Time Series DBMS

Wide Column Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,42
Rang	#264	Overall
	#42	Document Stores
	#122	Relational DBMS

Punkte	1,90
Rang	#125	Overall
	#59	Relational DBMS

Punkte	0,00
Rang	#385	Overall
	#40	Time Series DBMS

Punkte	0,01
Rang	#378	Overall
	#13	Wide Column Stores

Website

alasql.org

phoenix.apache.org

www.opengemini.org
github.com/openGemini

github.com/kashirin-alex/swc-db
www.swcdb.org

Technische Dokumentation

github.com/AlaSQL/alasql

phoenix.apache.org

docs.opengemini.org/guide

Entwickler

Andrey Gershun & Mathias R. Wulff

Apache Software Foundation

Huawei and openGemini community

Alex Kashirin

Erscheinungsjahr

2014

2022

2020

Aktuelle Version

5.0-HBase2, July 2018 and 4.15-HBase1, December 2019

1.1, Juli 2023

0.5, April 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

MIT-License

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

GPL V3

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

JavaScript

Java

C++

Server Betriebssysteme

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

Linux
Unix
Windows

Linux
Windows

Linux

Datenschema

schemafrei

late-bound, schema-on-read capabilities

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

Integer, Float, Boolean, String

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

Close to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

JavaScript API

JDBC

HTTP REST

Proprietäres Protokoll
Thrift

Unterstützte Programmiersprachen

JavaScript

C
C#
C++
Go
Groovy
Java
PHP
Python
Scala

C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust

C++

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

benutzerdefinierte Funktionen

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Hadoop integration

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Immediate Consistency or Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

only for local storage and DOM-storage

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

by using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStorage

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Access Control Lists (using HBase ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC, multi-tenancy

Administrators and common users accounts

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