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DBMS > AlaSQL vs. Apache IoTDB vs. Pinecone vs. Postgres-XL

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. Apache IoTDB vs. Pinecone vs. Postgres-XL

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NameAlaSQL  Xaus Vergleich ausschliessenApache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessenPinecone  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungJavaScript DBMS libraryAn IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and FlinkA managed, cloud-native vector databaseBasiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Time Series DBMSVektor DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,51
Rang#256  Overall
#40  Document Stores
#118  Relational DBMS
Punkte1,31
Rang#164  Overall
#14  Time Series DBMS
Punkte3,23
Rang#92  Overall
#3  Vektor DBMS
Punkte0,53
Rang#254  Overall
#117  Relational DBMS
Websitealasql.orgiotdb.apache.orgwww.pinecone.iowww.postgres-xl.org
Technische Dokumentationgithub.com/­AlaSQL/­alasqliotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.htmldocs.pinecone.io/­docs/­overviewwww.postgres-xl.org/­documentation
EntwicklerAndrey Gershun & Mathias R. WulffApache Software FoundationPinecone Systems, Inc
Erscheinungsjahr2014201820192014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB
Aktuelle Version1.1.0, April 202310 R1, Oktober 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-LicenseOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoMozilla public license
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScriptJavaC
Server Betriebssystemeserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)Alle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)gehostetLinux
macOS
Datenschemaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaString, Number, Booleanja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja infoXML type, but no XML query functionality
Sekundärindizesneinjaja
SQL infoSupport of SQLClose to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.SQL-like query languageneinja infodistributed, parallel query execution
APIs und andere ZugriffskonzepteJavaScript APIJDBC
Native API
RESTful HTTP APIADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScriptC
C#
C++
Go
Java
Python
Scala
Python.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjabenutzerdefinierte Funktionen
Triggersjajaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinehorizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeineselectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicas
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinIntegration with Hadoop and Sparkneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineEventual Consistency
Strong Consistency with Raft
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenja infoonly for local storage and DOM-storageneinACID infoMVCC
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoby using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStoragejajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinjaBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
AlaSQLApache IoTDBPineconePostgres-XL
DB-Engines Blog Posts

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

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17. Januar 2024, InfoWorld

Pinecone launches its serverless vector database out of preview
21. Mai 2024, TechCrunch

A New Era AI Databases: PostgreSQL with pgvectorscale Outperforms Pinecone and Cuts Costs by 75% with New Open-Source Extensions
12. Juni 2024, MarkTechPost

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