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DBMS > AlaSQL vs. Apache Drill vs. Drizzle vs. H2 vs. Hive

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. Apache Drill vs. Drizzle vs. H2 vs. Hive

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlaSQL  Xaus Vergleich ausschliessenApache Drill  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenH2  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungJavaScript DBMS librarySchema-free SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL and Cloud StorageMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.Data Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in Hadoop
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Document Store
Relational DBMS
Relational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,46
Rang#260  Overall
#40  Document Stores
#121  Relational DBMS
Punkte1,95
Rang#127  Overall
#23  Document Stores
#60  Relational DBMS
Punkte8,13
Rang#49  Overall
#31  Relational DBMS
Punkte61,17
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Websitealasql.orgdrill.apache.orgwww.h2database.comhive.apache.org
Technische Dokumentationgithub.com/­AlaSQL/­alasqldrill.apache.org/­docswww.h2database.com/­html/­main.htmlcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Home
EntwicklerAndrey Gershun & Mathias R. WulffApache Software FoundationDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerThomas MuellerApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickelt
Erscheinungsjahr20142012200820052012
Aktuelle Version1.20.3, Jaenner 20237.2.4, September 20122.2.220, Juli 20233.1.3, April 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-LicenseOpen Source infoApache Version 2Open Source infoGNU GPLOpen Source infodual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)Open Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScriptC++JavaJava
Server Betriebssystemeserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)Linux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMAlle Betriebssysteme mit einer Java VM
Datenschemaschemafreischemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinneinjajaja
SQL infoSupport of SQLClose to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.SQL SELECT statement is SQL:2003 compliantja infomit propriätären ErweiterungenjaSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJavaScript APIJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBCJDBC
ODBC
JDBC
ODBC
Thrift
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScriptC++C
C++
Java
PHP
JavaC++
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte FunktionenneinJava Stored Procedures and User-Defined Functionsja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integration
Triggersjaneinnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.janein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingShardingkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
With clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a databasefrei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinneinja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandelt
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeinekeineImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenja infoonly for local storage and DOM-storageneinACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoby using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStorageDepending on the underlying data sourcejajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaDepending on the underlying data sourceja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinDepending on the underlying data sourcePluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
AlaSQLApache DrillDrizzleH2Hive
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Create a Marvel Database with SQL and Javascript, the easy way
2. Juli 2019, Towards Data Science

HarperDB - How and Why We Built It From The Ground Up on NodeJS
28. Februar 2021, hackernoon.com

Multi faceted data exploration in the browser using Leaflet and amCharts
3. Mai 2020, Towards Data Science

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MapR to Speak on Stream Processing Systems, Apache Spark and Drill at Industry Events in January
27. Mai 2024, Yahoo Movies UK

Apache Drill case study: A tutorial on processing CSV files
9. Juni 2016, TheServerSide.com

Analyse Kafka messages with SQL queries using Apache Drill
23. September 2019, Towards Data Science

Apache Drill Poised to Crack Tough Data Challenges
19. Mai 2015, Datanami

Apache Drill Eliminates ETL, Data Transformation for MapR Database
11. April 2016, The New Stack

bereitgestellt von Google News

Apache Software Foundation Announces Apache® Hive 4.0
30. April 2024, GlobeNewswire

ASF Unveils the Next Evolution of Big Data Processing With the Launch of Hive 4.0
2. Mai 2024, Datanami

Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services
18. Oktober 2023, AWS Blog

18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024
24. Januar 2024, TechTarget

What Is Apache Iceberg?
26. Februar 2024, IBM

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