DBMS > AlaSQL vs. Apache Doris vs. Riak TS vs. Splunk

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. Apache Doris vs. Riak TS vs. Splunk

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

JavaScript DBMS library

An MPP-based analytics DBMS embracing the MySQL protocol

Riak TS is a distributed NoSQL database optimized for time series data and based on Riak KV

Plattform für die Analyse von Big Data

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Relational DBMS

Relational DBMS

Time Series DBMS

Suchmaschine

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,46
Rang	#260	Overall
	#40	Document Stores
	#121	Relational DBMS

Punkte	0,57
Rang	#244	Overall
	#113	Relational DBMS

Punkte	0,20
Rang	#319	Overall
	#27	Time Series DBMS

Punkte	86,45
Rang	#14	Overall
	#2	Suchmaschinen

Website

alasql.org

doris.apache.org
github.com/apache/doris

www.splunk.com

Technische Dokumentation

github.com/AlaSQL/alasql

github.com/apache/doris/wiki

www.tiot.jp/riak-docs/riak/ts/latest

docs.splunk.com/Documentation/Splunk

Entwickler

Andrey Gershun & Mathias R. Wulff

Apache Software Foundation, originally contributed from Baidu

Open Source, formerly Basho Technologies

Splunk Inc.

Erscheinungsjahr

2014

2017

2015

2003

Aktuelle Version

1.2.2, Februar 2023

3.0.0, September 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

MIT-License

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

kommerziell

Eingeschränkte Gratisversion verfügbar

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

JavaScript

Java

Erlang

Server Betriebssysteme

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

Linux

Linux
OS X

Linux
OS X
Solaris
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

eingeschränkt

SQL

Support of SQL

Close to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.

yes, limited

nein

Splunk Search Processing Language for search commands

APIs und andere Zugriffskonzepte

JavaScript API

JDBC
MySQL client

HTTP API
Native Erlang Interface

HTTP REST

Unterstützte Programmiersprachen

JavaScript

Java

unofficial client library
C#
C++

unofficial client library
Clojure

unofficial client library
Dart

unofficial client library
Erlang
Go

unofficial client library
Groovy

unofficial client library
Haskell

unofficial client library
Java
JavaScript

unofficial client library
Lisp

unofficial client library
Perl

unofficial client library
PHP
Python
Ruby
Scala

unofficial client library
Smalltalk

unofficial client library

C#
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

benutzerdefinierte Funktionen

Erlang

Triggers

nein

pre-commit hooks and post-commit hooks

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

horizontale Partitionierung

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

frei wählbarer Replikationsfaktor

Multi-Source Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

links between datasets can be stored

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

only for local storage and DOM-storage

nein

A 'Transaction' in Splunk has a different meaning: grouping related events into a single one for later searching

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

by using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStorage

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

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