DBMS > AlaSQL vs. AnzoGraph DB vs. Sequoiadb vs. Splunk

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. AnzoGraph DB vs. Sequoiadb vs. Splunk

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

JavaScript DBMS library

Scalable graph database built for online analytics and data harmonization with MPP scaling, high-performance analytical algorithms and reasoning, and virtualization

NewSQL database with distributed OLTP and SQL

Plattform für die Analyse von Big Data

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Relational DBMS

Graph DBMS
RDF Store

Document Store
Relational DBMS

Suchmaschine

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,51
Rang	#256	Overall
	#40	Document Stores
	#118	Relational DBMS

Punkte	0,29
Rang	#303	Overall
	#25	Graph DBMS
	#14	RDF Stores

Punkte	0,50
Rang	#258	Overall
	#41	Document Stores
	#120	Relational DBMS

Punkte	89,10
Rang	#14	Overall
	#2	Suchmaschinen

Website

alasql.org

cambridgesemantics.com/anzograph

www.sequoiadb.com

www.splunk.com

Technische Dokumentation

github.com/AlaSQL/alasql

docs.cambridgesemantics.com/anzograph/userdoc/home.htm

www.sequoiadb.com/en/index.php?m=Files&a=index

docs.splunk.com/Documentation/Splunk

Entwickler

Andrey Gershun & Mathias R. Wulff

Cambridge Semantics

Sequoiadb Ltd.

Splunk Inc.

Erscheinungsjahr

2014

2018

2013

2003

Aktuelle Version

2.3, Jänner 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

MIT-License

kommerziell

free trial version available

Open Source

Server: AGPL; Client: Apache V2

kommerziell

Eingeschränkte Gratisversion verfügbar

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

JavaScript

C++

Server Betriebssysteme

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

Linux

Linux
OS X
Solaris
Windows

Datenschema

schemafrei

Schema-free and OWL/RDFS-schema support

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

oid, date, timestamp, binary, regex

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

Close to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.

SPARQL and SPARQL* as primary query language. Cypher preview.

SQL-like query language

nein

Splunk Search Processing Language for search commands

APIs und andere Zugriffskonzepte

JavaScript API

Apache Mule
gRPC
JDBC
Kafka
OData access for BI tools
OpenCypher
RESTful HTTP API
SPARQL

Proprietäres Protokoll basierend auf JSON

HTTP REST

Unterstützte Programmiersprachen

JavaScript

C++
Java
Python

.Net
C++
Java
PHP
Python

C#
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

benutzerdefinierte Funktionen

JavaScript

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Automatic sharding

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Multi-Source Replikation in MPP-Cluster

Source-Replica Replikation

Multi-Source Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Kerberos/HDFS data loading

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Immediate Consistency in MPP-Cluster

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

not needed in graphs

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

only for local storage and DOM-storage

ACID

während einer Transaktion wird das Dokument gesperrt

nein

A 'Transaction' in Splunk has a different meaning: grouping related events into a single one for later searching

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

by using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStorage

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Access rights for users and roles

einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

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