DBMS > AlaSQL vs. AnzoGraph DB vs. Apache Drill vs. H2 vs. HugeGraph

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. AnzoGraph DB vs. Apache Drill vs. H2 vs. HugeGraph

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

JavaScript DBMS library

Scalable graph database built for online analytics and data harmonization with MPP scaling, high-performance analytical algorithms and reasoning, and virtualization

Schema-free SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL and Cloud Storage

Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.

A fast-speed and highly-scalable Graph DBMS

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Relational DBMS

Graph DBMS
RDF Store

Document Store
Relational DBMS

Relational DBMS

Graph DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,46
Rang	#260	Overall
	#40	Document Stores
	#121	Relational DBMS

Punkte	0,23
Rang	#307	Overall
	#24	Graph DBMS
	#13	RDF Stores

Punkte	1,95
Rang	#127	Overall
	#23	Document Stores
	#60	Relational DBMS

Punkte	8,13
Rang	#49	Overall
	#31	Relational DBMS

Punkte	0,13
Rang	#336	Overall
	#32	Graph DBMS

Website

alasql.org

cambridgesemantics.com/anzograph

drill.apache.org

www.h2database.com

github.com/hugegraph
hugegraph.apache.org

Technische Dokumentation

github.com/AlaSQL/alasql

docs.cambridgesemantics.com/anzograph/userdoc/home.htm

drill.apache.org/docs

www.h2database.com/html/main.html

hugegraph.apache.org/docs

Entwickler

Andrey Gershun & Mathias R. Wulff

Cambridge Semantics

Apache Software Foundation

Thomas Mueller

Baidu

Erscheinungsjahr

2014

2018

2012

2005

2018

Aktuelle Version

2.3, Jänner 2021

1.20.3, Jaenner 2023

2.2.220, Juli 2023

0.9

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

MIT-License

kommerziell

free trial version available

Open Source

Apache Version 2

Open Source

dual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)

Open Source

Apache Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

JavaScript

Java

Server Betriebssysteme

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

Linux

Linux
OS X
Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Linux
macOS
Unix

Datenschema

schemafrei

Schema-free and OWL/RDFS-schema support

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

also supports composite index and range index

SQL

Support of SQL

Close to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.

SPARQL and SPARQL* as primary query language. Cypher preview.

SQL SELECT statement is SQL:2003 compliant

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JavaScript API

Apache Mule
gRPC
JDBC
Kafka
OData access for BI tools
OpenCypher
RESTful HTTP API
SPARQL

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

JDBC
ODBC

Java API
RESTful HTTP API
TinkerPop Gremlin

Unterstützte Programmiersprachen

JavaScript

C++
Java
Python

C++

Java

Groovy
Java
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

benutzerdefinierte Funktionen

Java Stored Procedures and User-Defined Functions

asynchronous Gremlin script jobs

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Automatic sharding

Sharding

keine

depending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Multi-Source Replikation in MPP-Cluster

With clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a database

depending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Kerberos/HDFS data loading

nein

via hugegraph-spark

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Immediate Consistency in MPP-Cluster

keine

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

not needed in graphs

nein

edges in graph

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

only for local storage and DOM-storage

ACID

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

by using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStorage

Depending on the underlying data source

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Depending on the underlying data source

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Access rights for users and roles

Depending on the underlying data source

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Users, roles and permissions

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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3. Oktober 2023, Open Source For You

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