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Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. Amazon Redshift vs. MonetDB

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NameAlaSQL  Xaus Vergleich ausschliessenAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenMonetDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungJavaScript DBMS libraryLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsEin relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der Daten
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,46
Rang#260  Overall
#40  Document Stores
#121  Relational DBMS
Punkte17,94
Rang#34  Overall
#21  Relational DBMS
Punkte1,72
Rang#145  Overall
#67  Relational DBMS
Websitealasql.orgaws.amazon.com/­redshiftwww.monetdb.org
Technische Dokumentationgithub.com/­AlaSQL/­alasqldocs.aws.amazon.com/­redshiftwww.monetdb.org/­Documentation
EntwicklerAndrey Gershun & Mathias R. WulffAmazon (based on PostgreSQL)MonetDB BV
Erscheinungsjahr201420122004
Aktuelle VersionDec2023 (11.49), Dezember 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-LicensekommerziellOpen Source infoMozilla Public License 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScriptCC
Server Betriebssystemeserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)gehostetFreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesneineingeschränktja
SQL infoSupport of SQLClose to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.ja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-Standardsja infoSQL 2003 mit einigen Erweiterungen
APIs und andere ZugriffskonzepteJavaScript APIJDBC
ODBC
JDBC
native C library infoMAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScriptAll languages supporting JDBC/ODBCC
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonyes, in SQL, C, R
Triggersjaneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingSharding via remote tables
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinejakeine infoSource-replica replication available in experimental status
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaja infowerden aber nicht 'enforced'ja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenja infoonly for local storage and DOM-storageACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoby using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStoragejaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
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DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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14. Januar 2020, Towards Data Science

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